一、生平简介 二、理论形成的背景 三、基本公设 1.一级学习系统 2.二级学习系统 四、学习系统中的其他变量 五、系统中派生的中介机制 六、评论

2.1 Conditional Probability Distribution 2.2 Conditional Mean and Regression Analysis 2.3 Linear Regression Modelling 2.4 Correct Model Specification for Conditional Mean 2.5 Conclusion

1.1 Introduction 1.2 Quantitative Features of Modern Economics 1.3 Mathematical Modeling 1.4 Empirical Validation 1.5 Illustrative Examples 1.6 Limitations of Econometric Analysis

认知的方法 上下文方法 民族学作为一种需求工程技术

3.1 Framework and Assumptions 3.2 Ordinary Least Squares (OLS) Estimation 3.3 Goodness of Fit and Model Selection Criteria 3.4 Consistency and Efficiency of OLS 3.5 Sampling Distribution of OLS 3.6 Variance Estimation for OLS 3.7 Hypothesis Testing 3.8 Applications 3.9 Generalized Least Squares (GLS) Estimation 3.10 Conclusion

4.1 Introduction to Asymptotic Theory 4.2 Framework and Assumptions 4.3 Consistency of OLS 4.4 Asymptotic Normality of OLS 4.5 Asymptotic Variance Estimation 4.6 Hypothesis Testing 4.7 Testing for Conditional Homoskedasticity 4.8 Conclusion

一、课程的性质、任务与基本要求 1本课程的性质与任务 《材料科学基础》是材料科学与材料加工专业的一门重要的专业基础课。本 课程的教学目的是使学生系统掌握材料的化学成分、加工工艺组织结构与性能 之间的关系和变化规律的基础理论以及常用金属材料、高分子材料、陶瓷材料和 复合材料的基本知识,为后继专业课的学习奠定基础

◆课程目的和背景 ◆教学和考试方式 ◆教学大纲和主要内容

建模和分析（I） 通用的建模问题、建模目的、组织和非功能需求

过程、方法和技术 描述的重要性 建模的作用