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一、教学目的: 1.了解单因素实验的方差分析 2.了解双因素无重复实验的方差分析及双因素重复实验的方差分析
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一、填空(每空5分,共60分) 1.方差分析(ANOVA)通常用于检验 一元单因素( Univariate One--way)方差分析指个测试变量、个分类变量的方差分 析。 一元双因素( Univariate Two-way)方差分析指个测试变量、个分类变量的方差分 析。 在双因素方差分析中考虑交互效应的模型称为 否则称为
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第一节 方差分析的基本原理与步骤 第二节 单因素试验资料的方差分析 第三节 两因素试验资料的方差分析
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协方差分析是把方差分析与回归分析结合起来的一种统计分析方法。它用于比较一个 变量Y在一个或几个因素不同水平上的差异,但Y在受这些因素影响的同时,还受到另 个变量X的影响,而且X变量的取值难以人为控制,不能作为方差分析中的一个因素处 理。此时如果X与Y之间可以建立回归关系,则可用协方差分析的方法排除X对Y的影 响,然后用方差分析的方法对各因素水平的影响作出统计推断
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一、试验数据构造模型 二、正交试验的方差分析法 三、有重复试验的方差分析 四、缺落数据的弥补
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一、目的要求 1.理解方差分析的基本思想和应用条件。 2.掌握各种设计资料的方差分析方法,并了解其计算方法。 3.熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验
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佛山科学技术学院:《生物统计附试验设计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第六章 方差分析(二)第二节 单因素试验资料的方差分析、第三节 两因素试验资料的方差分析
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一、目的要求 1.理解方差分析的基本思想和应用条件。 2.掌握各种设计资料的方差分析方法,并了解其计算方法。 3.熟悉多个样本均数的两两比较和方差齐性检验
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一、方差分析在营销调研中的作用 二、统计分布及类型 三、利用统计软件SPSS和 EXCLE进行方差分析
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第五节 方差分析 ❖一 方差分析的基本思想 ❖二 完全随机设计的多个样本均数比较 ❖三 随机区组组设计的多个样本均数比较 ❖四 多个样本均数间的两两比较的q检验 第六节 假设检验时应注意的事项
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