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首次提出将小波分解应用于非平稳时间序列的预测中,通过小波分解将非平稳时间序列分解为多层近似意义上的平稳时间序列,并且用AR(n)模型对分解后的时间序列进行预测,进而得到最终的预测结果.将该方法应用于压缩机轴承座磨损的趋势预测中,通过与基于BP网络的预测方法相比较表明:该方法预测精度高,而且预测速度快,可以有效地应用设备状态的预测和设备故障趋势的分析中
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复旦大学:《投资学原理 Investments》课程教学资源(学生论文)中国波指的动态特征及具体应用
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8.1 集成555定时器及应用 8.2 门电路构成的矩形波发生器及整形电路
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成都信息工程大学:《EDA技术及应用》PPT教程课件讲义(王建波)
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东莞理工学院:《化学反应工程》课程教学资源(教学大纲)廖文波-20化卓
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上海交通大学:《电力系统自动化》课程教学资源(讨论成果)袁佳波-微波通信在电力系统中的应用
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小波分析是近十几年才发展起来并迅速应用到图像处理和语音分析等众多领域的一种 数学工具。它是继110多年前的傅立叶(Joseph Fourier)分析之后的一个重大突破,无论是对 古老的自然学科还是对新兴的高新技术应用学科都产生了强烈冲击
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【自然语言处理与理解】小波的文本图像区分及其在文献信息数字化中的应用
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复旦大学:《应用伦理学》学生调查报告(课题PPT)郭德纲与周立波现象
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1. 微观粒子的波粒二象性对于一般状态下的微观粒子,应该用一般的时间和空间的复函数来描写:
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