一、什么是直方图 二、直方图的计算和性质 三、直方图的用途 四、直方图与图像的关系 五、小结 习题

一、引言 二、点运算和直方图 三、直方图均衡化 四、直方图规定化 五、直方图匹配 六、光度学校正和显示校正 七、要点总结 习题

第8章数据处理 第二单元直方图 一、学习目标 了解用直方图的方法处理数据. 二、内容讲解 当数据很多的时候,如何来处理数据?这包括两个方面的问题:从一个角度 来说,若数据很多,计算数据的平均数和方差是很麻烦的,或者说不必要计算精确 的特征数;第二个问方面,我们不满足计算数据的特征数,我们还要知道数据的全 貌

第一部分 基于 C 语言的图像处理实验 .1 实验一 数字图像的输入输出及直方图统计.1 实验二 灰度图像的线性变换.12 实验三 灰度图像的平滑处理.24 实验四 灰度图像的锐化处理.34 第二部分 基于 VC 的图像处理实验.43 实验一 数字图像的输入输出及直方图统计.43 实验二 灰度图像的线性变换.69 实验三 灰度图像的平滑处理.77 实验四 灰度图像的锐化处理.83

针对标准的FCM算法没有考虑像素的空间信息而对噪声比较敏感和没有考虑不同样本数据对聚类效果的不同影响的不足,提出了一种顾及像素空间信息的基于图像的灰度直方图加权的FCM聚类算法,它在Szilagyi等提出的算法基础上通过引入图像的灰度直方图加权对算法中的目标函数进行修改.对人工合成图像和真实图像的数值模拟结果均显示出该算法的优良性能

1. 图像数字化概念、数字化参数对图像质量的影响、 数字化器性能评价 2. 图像灰度直方图的基本概念、计算、 性质及其应用 3. 数字图像处理算法形式与数据结构 4. 图像图像文件格式与特征 目的： 1. 熟悉本章基本概念和图像处理算法形式，了解图像的特征； 2.重点掌握图像数字化图像灰度直方图的基本概念及应用、图像数据结构与特征

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