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《人体的社交网络——共生微生物》课外文献阅读:Changes in the gut microbiota composition and the plasma ghrelin level in patients with Helicobacter pylori-infected patients with eradicationtherapy
文档格式:PDF 文档大小:1.52MB 文档页数:8
《人体的社交网络——共生微生物》课外文献阅读:Changes in the gut microbiota composition and the plasma ghrelin level in patients with Helicobacter pylori-infected patients with eradicationtherapy
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复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(文献讨论)Changes in the Eye Microbiota associated with Contact Lens Wearing
文档格式:PDF 文档大小:3.6MB 文档页数:29
复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(文献讨论)Changes in the Eye Microbiota associated with Contact Lens Wearing
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复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(文献讨论)十月怀胎一场梦——人体菌群变化与早产的关系 Temporal and spatial variation of the human microbiota during pregnancy
文档格式:PDF 文档大小:1.59MB 文档页数:26
复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(文献讨论)十月怀胎一场梦——人体菌群变化与早产的关系 Temporal and spatial variation of the human microbiota during pregnancy
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复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(文献讨论)Helicobacter pyloriinfection can affect energy modulating hormones and body weight in germ free mice
文档格式:PDF 文档大小:1.3MB 文档页数:71
幽门螺杆菌 (Helicobacter pylori)是胃部微生物的重要组成部分。 胃肠道菌群 ( gut microbiota),在胃肠道内发挥诸多功能,如分解营养物质、影响能量代谢、抵抗外来病原等
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复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(课件讲义)共栖微生物——人体微生物组学研究方法(谢幼华)
文档格式:PDF 文档大小:1.8MB 文档页数:33
复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(课件讲义)共栖微生物——人体微生物组学研究方法(谢幼华)
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复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(课件讲义)人体口腔共生微生物 In the Melody of a kiss for the future:Stories of Oral Microflora
文档格式:PDF 文档大小:2.85MB 文档页数:122
复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(课件讲义)人体口腔共生微生物 In the Melody of a kiss for the future:Stories of Oral Microflora
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复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(课件讲义)慢性病的肠源学说——人体肠道菌群与代谢性疾病(王计秋)
文档格式:PDF 文档大小:6.79MB 文档页数:37
复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(课件讲义)慢性病的肠源学说——人体肠道菌群与代谢性疾病(王计秋)
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复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(课件讲义)Bacteroides fragilis 脆弱拟杆菌与人体健康(刘晶)
文档格式:PDF 文档大小:2.71MB 文档页数:75
概述 生物学特性与疾病相关性 健康相关性 文献报告
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复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(课件讲义)多形拟杆菌与营养(主讲:蔡霞)
文档格式:PDF 文档大小:2.5MB 文档页数:68
复旦大学:《人体的社交网络——共生微生物》课程教学资源(课件讲义)多形拟杆菌与营养(主讲:蔡霞)
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用户属性感知的移动社交网络边缘缓存机制
文档格式:PDF 文档大小:1.31MB 文档页数:10
针对数据流量爆发式增长所引发的网络拥塞、用户体验质量恶化等问题,提出一种用户属性感知的边缘缓存机制。首先,利用隐语义模型获知用户对各类内容的兴趣度,进而估计本地流行内容,然后微基站将预测的本地流行内容协作缓存,并根据用户偏好的变化,将之实时更新。为进一步减少传输时延,根据用户偏好构建兴趣社区,在兴趣社区中基于用户的缓存意愿和缓存能力,选择合适的缓存用户缓存目标内容并分享给普通用户。结果表明,所提机制性能优于随机缓存及最流行内容缓存算法,在提高缓存命中率、降低传输时延的同时,增强了用户体验质量
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