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2.1 工业设计的萌芽 2.2 工业设计的形成 2.3 现代工业设计的里程碑——包豪斯 2.4 工业设计的兴起和发展 2.5 工业设计的成熟阶段——设计多元化 2.6 信息时代的工业设计
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3.4 1940年至当代的工业设计 3.4.1 战后重建与设计 3.4.2 走向多元化 3.5 我国工业设计的发展与现状 3.5.1 工业设计的引入与认识 3.5.2 制造业创新与工业设计发展
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后现代主义 产生时间:20世纪60年代,流行于70、80年代的欧美 特征:一种文化倾向(反文化、反美学、反文学)。后现 代主义是旨在反抗现代主义纯而又纯的方法论的一场运 动,它广泛地体现于文学、哲学、批评理论、建筑及设 计领域中。所谓“后现代”并不是指时间上处于“现代” 之后,而是针对艺术风格的发展演变而言的
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第一章:战略管理导论 本章教学内容:(1) 战略的重要性、概念与内涵,(2) 战略管理的重要性、概念与内涵。 第二章:愿景、使命与目标 本章教学内容:(1) 愿景与使命,(2)战略目标。 第三章:外部环境分析 本章教学内容:(1) 宏观环境分析,(2)行业与竞争环境分析,(3)外部环境分析的工具与方法。 第四章:内部环境分析 本章教学内容:(1)企业资源与能力分析,(2)企业价值链分析,(3)内部环境分析的工具与方法。 第五章:业务层战略 本章教学内容:(1) 成本领先战略,(2)差异化战略,(3)聚焦战略,(4)成本领先与差异化整合战略。 第六章:公司层战略 本章教学内容:(1)多元化战略,(2)合作战略,(3)国际化战略。 第七章:战略实施 本章教学内容:(1) 战略实施的内涵与主要内容,(2) 战略实施中的资源配置与公司治理,(3) 战略实施中的组织与薪酬设计。 第八章:战略评价 本章教学内容:(1) 战略评价的内涵与主要框架,(2) 平衡记分卡的理论与应用
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农业推广组织:为实现特定的农业推广目标,执行特定的农业推广职能,根据一定的规章、程序而进行活动的人群共同体,是农业推广人员所采取的某种社会活动的方式,是动态的管理行为和静态的机构的统一; 第一节 农业推广组织 一、农业推广组织的设计 二、农业推广组织的管理 三、我国多元化农业推广组织及其特征 第二节 农业推广人员管理 一、农业推广人员的类型和职责 二、农业推广人员的素质要求 三、农业推广人员管理的内容 四、农业推广人员管理的方法
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农业推广组织:为实现特定的农业推广目标,执行特定的农业推广职能,根据一定的规章、程序而进行活动的人群共同体,是农业推广人员所采取的某种社会活动的方式,是动态的管理行为和静态的机构的统一。 第一节 农业推广组织 一、农业推广组织的设计 二、农业推广组织的管理 三、我国多元化农业推广组织及其特征 第二节 农业推广人员管理 一、农业推广人员的类型和职责 二、农业推广人员的素质要求 三、农业推广人员管理的内容 四、农业推广人员管理的方法
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目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式
文档格式:PPTX 文档大小:1.45MB 文档页数:29
1. 单因素重复测量设计 2. 双因素重复测量设计 3. 试验设计的选择:between subjects or within-subjects
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第二章优化设计的数学基础 一、机械优化设计是建立在多元函数的极值理论基础上 二、无约束优化问题就是数学上的无条件极值问题 三、约束优化问题则是数学上的条件极值问题
文档格式:DOC 文档大小:477.5KB 文档页数:22
一、试验设计初步。 1、试验及其模型; 2、处理设计:单因素试验、多因素试验; 3、试验误差:系统误差、随机误差、错失误差; 4、试验的排列:设置重复、随机化、区组化、拉丁方试验
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