基于广义混沌同步系统(GS)和广义离散Sinai映射,提出了具有非对称密钥的数字图像安全通讯方案.方案能通过一个常规的语音信号隐藏几乎所有计算机所能识别的图像文件,以实现信息的伪装与隐藏,且含有24个密钥数并能无损恢复隐藏图像,密钥空间可达到10360.该方案能使接收方利用非对称密钥对收到的密文进行数据源真伪性认证和解密,适用于网络数字通讯语音伪装中的图像传输.对密钥空间、密钥参数敏感性和加密图像的相关性等分析表明该方案具有较高的安全性

首次作出了一类数字混沌保密语音通讯系统的应用实验电路,提出了时钟一间隔脉冲驱动同步方法,分析了系统的噪声特性和保密性能.实验结果表明,基于数字混沌的保密语音通讯是可靠的

论述了基于神经网络模型的特定人汉语语音识别,并建立了一基于3层BP神经网络的汉语语音识别系统.对汉语10个数字(1~10)进行识别实验,获得了较满意的识别结果

在语音识别中,卷积神经网络(convolutional neural networks,CNNs)相比于目前广泛使用的深层神经网络(deep neural network,DNNs),能在保证性能的同时,大大压缩模型的尺寸.本文深入分析了卷积神经网络中卷积层和聚合层的不同结构对识别性能的影响情况,并与目前广泛使用的深层神经网络模型进行了对比.在标准语音识别库TIMIT以及大词表非特定人电话自然口语对话数据库上的实验结果证明,相比传统深层神经网络模型,卷积神经网络明显降低模型规模的同时,识别性能更好,且泛化能力更强

第一节 语音概说 第二节 声母 第三节 韵母 第四节 声调 第五节 音节 第六节 方言辩正 第七节 音变 第八节 朗读 第九节 语音规范化问题

1 自然语言人机交互 2 语音识别 3 语音合成 4 实际案例

2.1 声波的特性 2.2 声音的接收装置 2.3 声音的采样 2.4 声音的量化 2.5 语音的编码 2.6 WAV文件格式 2.7 WAV文件分析 2.8 本章小结

【教学大纲】 什么是音位 音位是某一语言中能区分词的语音形式的最 小语音结构单位

第三节语音的组合 一、音节 （一)音节的划分出 响度说丹麦语言学家叶斯泊森提出肌肉紧张度说法国语言学家格拉蒙

第二节语音的分类 一、元音和辅 1.发音时气流振动声带,在口腔或咽腔不受阻碍而形成的音素叫元音; 2.发音时气流在口腔或咽腔受到阻碍而形成的音素叫辅音元音和辅音的区别: