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中国石油大学人文社会科学学院:《行政领导学》PPT课件_第四章行政领导决策的艺术和方法
文档格式:PPT 文档大小:220.5KB 文档页数:34
第一节 决策与行政领导决策 第二节 行政领导决策的原则与方 法 第三节 行政领导的危机决策
上海交通大学:《公共行政概论》课程教学资源(PPT课件讲稿,2020)第06章 行政领导(实践)
文档格式:PPTX 文档大小:798.11KB 文档页数:49
第一节 行政领导者与追随者 一• 何谓行政领导者? 二• 个体形态的行政领导者 三• 集体形态的行政领导者 四• 追随者 第二节 行政领导活动 一• 科学化活动:决策 二• 艺术化活动:用人 三• 艺术化活动:用权与授权 四• 行政领导活动的成功与失败
上海交通大学:《公共行政概论》课程教学资源(PPT课件讲稿,2019)第06章 行政领导(实践)
文档格式:PPTX 文档大小:845.17KB 文档页数:56
第一节 行政领导者与追随者 一• 何谓行政领导者? 二• 个体形态的行政领导者 三• 集体形态的行政领导者 四• 追随者 第二节 行政领导活动 一• 科学化活动:决策 二• 艺术化活动:用人 三• 艺术化活动:用权与授权 四• 行政领导活动的成功与失败
《现代企业管理及其案例》教学资源(案例)战略管理讲义
文档格式:DOC 文档大小:726KB 文档页数:160
战略决策在管理决策中占有极其重要的地位每项战略决策对企业的长期生存与发展都会 产生深远的影响。然而,随着我国改革开放的日益深化,企业的外部环境和内部结构比以往任 何时候都更为复杂,企业领导仅凭过去的经验或是他们的胆识,已经难以为企业制定出正确的 战略,战略决策也日益演变成为一种严密的科学分析与创造性的构想相结合的过程。而了解有 关的理论知识,就成为参与这类决策的前提条件
赣南师范大学(赣南师范学院):《社会学原理》课程教学资源(PPT课件)第八章 社会群体
文档格式:PPT 文档大小:879.5KB 文档页数:32
一、社会群体的概念及特征 二、社会群体存在的基础 三、群体的类型 四、群体凝聚力 五、群体规范 六、群体压力 七、群体内部关系 八、群体领导与决策 九、初级群体 十、家庭
内蒙古师范大学:经济管理学院工商管理专业课程教学大纲汇编
文档格式:PDF 文档大小:5.72MB 文档页数:724
管理学 会计学 经济法 微观经济学 宏观经济学 统计学 组织行为学 新生研讨课 人力资源管理 管理信息系统 财务管理 市场营销学 运营管理 公司战略管理 公司治理 社会调查理论与方法 创新能力训练 电子商务实务与案例分析 ERP 沙盘模拟实训 商务礼仪 税法 商务谈判实务与案例 管理沟通 保险学 统计分析软件与应用 财经写作 国际商务 领导科学与艺术 投资项目评估 公共关系学 企业文化与企业伦理 现代物流管理 国家公务员制度 企业经营策划 工商管理案例分析 计算机实用技能 创业管理 企业经营决策模拟 工商管理专业实训
《管理学基础》课程教学资源:教案1 第五章 领导(5.3)激励之激励理论
文档格式:DOC 文档大小:91.5KB 文档页数:11
5-3节激励之激励理论 第三节激励之激励理论 【回顾与说明】 回顾:权力的构成机制,如何科学运用权力,指挥的形式与要领,如何进行工作协调。 说明:第三节的知识体系,以及学习本节的要求,让学生对决策理论有一个总体认识
《最优化与最优控制》课程教学资源(参考资料,共十二章)
文档格式:PDF 文档大小:11.46MB 文档页数:650
过去十几年间最优化理论与方法发展十分迅速。最优化方法在 数学上是一种求极值的方法,它是应用数学的一个分支,现在它已 渗透到科学、技术、工程、经济各领域。 实际上人们做任何一件事,不管是分析问题,还是进行综合、 作出决策,都要用一种标准衡量一下是否达到了最优在科学实 验、生产技术改进、工程设计,和在生产计划管理、社会经济问题 中,人们总希望采取种种措施,以便在有限的资源条件下或规定的 约束条件下得到最满意的效果
南方公司测绘软件CASS 5.0《数字化地形地籍成图系统》学习资料(参考手册)第七章 CASS5.0与GIS的接口
文档格式:DOC 文档大小:360.5KB 文档页数:14
7.1GI(地理信息系统)简介 地理信息系统( Geographic Information System)是集地球科学、信息科学 与计算机技术为一体的高新技术,其作为有关空间数据管理、空间信息分析及传 播的计算机系统,现已广泛应用于土地利用、资源管理、环境监测、城市与区域 规划等众多领域,成为社会可持续发展的有效的辅助决策支持工具
《机器学习》课程教学资源:《机器学习》参考书籍PDF电子版(清华大学出版社,著:周志华)
文档格式:PDF 文档大小:37.53MB 文档页数:434
机器学习是计算机科学的重要分支领域,本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识:第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习):第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索
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