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文库搜索结果(133)
北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)非线性判别和函数
文档格式:PDF 文档大小:247.69KB 文档页数:21
北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲稿)非线性判别和函数
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高等教育出版社:《数学建模与数学实验》课程教学资源(第3版)DNA序列分类(2000年竞赛题)
文档格式:DOC 文档大小:250KB 文档页数:22
本问题是一个“有人管理分类问题”. 首先分别列举出 20 个学习样本序列中 1 字 符串、2 字符串、3 字符串出现的频率,构成含 41 个变量的基本特征集,接着用主成分分析 法从中提取出 4 个特征.然后用 Fisher 线性判别法进行分类,得出了所求 20 个人工制造序列 及 182 个自然序列的分类结果如下:
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基于全局优化支持向量机的多类别高炉故障诊断
文档格式:PDF 文档大小:1.93MB 文档页数:9
针对高炉故障诊断系统快速性和准确性的要求,提出基于全局优化最小二乘支持向量机的策略.首先,采用变尺度离散粒子群对最小二乘支持向量机的参数和故障特征的选取进行优化;然后,利用核主元分析法对选取的特征向量进行压缩整理;最后,构造了以Fisher线性判别率为标准的启发式纠错输出编码.仿真结果表明,通过对故障训练样本有意义地分割重组,用较少的最小二乘支持向量机分类器,得到较高的故障判断准确率且增强了整个系统的实时性
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《数学建模》DNA序列分类
文档格式:DOC 文档大小:252KB 文档页数:23
摘要本问题是一个“有人管理分类问题”首先分别列举出20个学习样本序列中1 字符串、2字符串、3字符串出现的频率构成含41个变量的基本特征集,接着用主成分 分析法从中提取出4个特征。然后用 Fisher线性判别法进行分类,得出了所求20个人工制 造序列及182个自然序列的分类结果如下:
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绵阳师范学院:《高等数学》课程PPT教学课件(高等代数)第3章 线性方程组
文档格式:PPT 文档大小:1.06MB 文档页数:91
3.1消元法 3.2矩阵的秩线性方程组可解的判别法 3.3线性方程组的公式解 3.4结式和判别式
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基于主成分分析的核Fisher判别方法在油水识别中的应用
文档格式:PDF 文档大小:392.7KB 文档页数:3
根据测井数据结构复杂和交集严重的特点,将主成分分析思想应用到剔除奇异点和寻找两类样本的交集中,并在交集中应用核Fisher判别方法,进行油水判别,弥补了Fisher线性判别方法的不足.通过将主成分分析和核Fisher判别方法这两种理论有机的结合起来,提高了利用测井数据识别油水层的鉴别能力,实际应用中证明了本方法的实用性和有效性
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《代数与几何》第三章 习题辅导
文档格式:DOC 文档大小:139.5KB 文档页数:4
1. 判别下列映射哪些是线性的(并指出它们是从哪个空间到哪个空间的线性映射), 哪些不是线性的:
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【机器学习】面向局部线性回归分类器的判别分析方法
文档格式:PDF 文档大小:4.23MB 文档页数:7
【机器学习】面向局部线性回归分类器的判别分析方法
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电子科技大学:《机器学习 Machine Learning》课程教学资源(课件讲稿)第3讲 线性模型 Linear Models
文档格式:PDF 文档大小:2.73MB 文档页数:39
理解线性判别分析 了解多分类学习 理解对数几率回归 掌握线性回归 了解类别不平衡问题
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北京大学:《模式识别》课程教学资源(课件讲义)第四章 线性判别函数
文档格式:PDF 文档大小:782.25KB 文档页数:64
4.0 引言 4.1 Fisher线性判别 4.2 最小平方误差准则 4.3 最小错分样本数准则 4.4 线性支持向量机(SVM)
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