第4章快速傅里叶变换(FFT) 4.1引言 4.2基2FFT算法 4.3进一步减少运算量的措施 4.4分裂基FFT算法 4.5离散哈特莱变换(DHT)

4.1 引言 4.2 基2FFT算法 4.3 进一步减少运算量的措施 4.4 分裂基FFT算法 4.5 离散哈特莱变换(DHT)

4.1 引言 4.2 基2FFT算法 4.3 进一步减少运算量的措施 4.4 分裂基FFT算法 4.5 离散哈特莱变换(DHT)

一、直接计算DFT的问题及改进途径 二 、按时间抽选的基-2FFT算法 三 、按频率抽选的基-2FFT算法 四 、IFFT算法

◆理解按频率抽选的基-2FFT算法的算法原理、运算流图、所需计算量和算法特点 ◆理解IFFT算法 ◆了解混合基、分裂基和基-4FFT算法 ◆了解CZT算法 ◆理解线性卷积的FFT算法及分段卷积方法

2.1 离散傅里叶变换（DFT） 2.2 快速傅里叶变换(FFT) 2.3 FFT应用

fft函数 一、格式:xfft(x,n) 二、求出时域信号x的离散傅立叶变换; 三、一般情况下,fft求出的函数为复数,可用abs和 angle分别求出其幅度和相位

delta=beta*1.554*1e-9/(2*pi*3e-7); disp2=23: ps 2/km for ml=1: fix(z/h) DI=exp(( j*(i*w1)+i*0. 5*disp2*(i*w1).2)*h/2) ul=fft(u).*D1 u2=ifft(ul) D2=exp( deltas*(i*w1)+i*0.5*dsp2*(*w1).2)*h/2) vl=fft(v).米D2 v2=ifft(v1)

一、FFT算法的基本思想

4.1快速傅里叶变换(FFT)分析(Fast Fourier Transform (FFT)analysis 信号处理采取以下步骤: