算》pdf电子教案，何曙光主讲。主要讲解方程求解、插值法、插植计算、逐次逼近法、线性方程组等内容。

_Lagrange插值.pptChapter4_2_牛顿插值和Hermite插值.pptChapt

ocCh4：最小二乘法与曲线拟合.docCh5：插值法.docCh6：数值积分与数值微分.doc附：

函数极限的方法matlab软件中数组运算和矩阵运算的命令关于插值拟合与最优化的MATLAB的数学实验

第九章行遍性问题第十章数据的统计描述与分析第十一章回归分析第十二章计算机模拟第十三章插值第十四章拟合

拉格朗日插值 分段线性插值 三次样条插值 一、插值的定义 二、插值的方法 三、用Matlab解插值问题 返回 一 维插值 一、二维插值定义 二、网格节点插值法 三、用Matlab解插值问题 最邻近插值 分片线性插值 双线性插值 网格节点数据的插值 散点数据的插值 二维插值

2.5 Hermite插值 插值方法 NewtonLagrange与插值的不足 y=f(x),其 NewtonLagrange与插值多项式Pn(x)与Nn(x) 满足插值条件:P(xi)=nn(xi)=f(x)i=0,12.n Newton与 Lagrange插值多项式与y=f(x)在插值节点上有相同 的函数值“过点” 但在插值节点上y=f(x)与y=Pn(x)一般不”相切”, f(xi)≠n(x)光滑性较差 Hermite插值:求与y=f(x)在插值节点X1.n上具有相同函数 值及导数值(甚至高阶导数值)的插值多项式

一、插值问题的提法 四、n次插值 二、线性插值 五、插值多项式的余项 六、小结 三、二次插值

§1 Lagrange插值 §2 Newton 插值法 §4 Hermite插值 §6 分段插值 §7 样条插值

实验3的基本内容 插值的基本原理 Experiments in Mathematics 三种插值方法:拉格朗日插值,分段线性 插值,三次样条插值