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同济大学:线性代数-
行列式
[
数学
]
类型:电子教案 大小:10.98MB 下载/浏览:55/3131 评论:32 评分:7.6 积分:10
线性代数-
行列式
PPT。仅供参考。1、二阶与三阶
行列式
2、全排列及其逆序数3、n阶
行列式
的定义4、
关键字:
同济大学
行列式
线性代数
克拉默法则
温州大学:高等代数(二)
[
数学
]
类型:教学课件 大小:1.08MB 下载/浏览:9/2037 评论:10 评分:7.2 积分:10
排列2.3n阶
行列式
的定义2.4
行列式
的基本性质2.5
行列式
依行(列)展开2.6
行列式
的计算2.7G
关键字:
温州大学
高等代数
重因式
多项式
行列式
矩阵
线性方程组
数环
数域
昆明理工大学:线性代数
[
数学
]
类型:教学大纲 大小:18.29MB 下载/浏览:28/2679 评论:6 评分:6.3 积分:10
章
行列式
第一节二阶与三阶
行列式
第二节全排列及其逆序数第三节n阶
行列式
的定义第四节对换第五节
行列式
的
关键字:
昆明理工大学
线性代数
工程
行列式
矩阵
黔南民族师范学院:线性代数
[
数学
]
类型:教学课件 大小:3.63MB 下载/浏览:8/1480 评论:7 评分:7.9 积分:10
》ppt教学课件,彭乃霞主讲,内容包括:第一章
行列式
第二章线性方程组第三章矩阵第四章多项式第五章向
关键字:
黔南民族师范学院
线性代数
彭乃霞
二次型
欧氏空间
线性变换
向量空间
矩阵
行列式
线性方程组
多项式
线性代数
[
数学
]
类型:教学课件 大小:12.91MB 下载/浏览:30/2451 评论:6 评分:6 积分:10
一共四章:第一章
行列式
.ppt第二章矩阵.ppt第三章n维向量的线性相关性.ppt第四章线性方程组
关键字:
线性代数
行列式
矩阵
向量
线性方程组
查看更多课件包>>
温州大学:《高等代数》课程教学资源(PPT课件)第二章 行列式(2.5)行列式依行(列)展开
文档格式:PPT 文档大小:367.5KB 文档页数:15
上一节我们利用行列式的性质把一个行列式化为上三角 或下三角行列式,然后根据定义算出行列式的值,或者把一 个行列式化成其中含有尽量多个零的行列式,然后算出行列 式的值。本节我们沿着另一条思路来计算行列式的值,即通 过把高阶行列式转化为低阶行列式来计算行列式的值
华东理工大学:《线性代数》课程电子教案(PPT课件)第二章 行列式
文档格式:PPT 文档大小:2.55MB 文档页数:120
第一节 二阶、三阶行列式 一、二阶行列式的引入 二、三阶行列式 三、小节、思考题 第二节 n 阶行列式 一、余子式和代数余子式 二、行列式按行(列)的展开法则 三、小节、思考题 第三节 行列式的性质 一、行列式的性质 二、应用举例 三、小节、思考题 第四节 行列式的计算 一、行列式计算的几种常见方法 二、小节、思考题 第五节 行列式的应用 一、伴随矩阵及逆矩阵公式 二、克拉默法则及其应用 四、小结、思考题 的方程组的重要定理 三、关于未知数个数等于方程个数
北京大学:《高等代数》课程教学资源(讲义)第三章 行列式(3.2-3.2)2n阶方阵的行列式(2/2)
文档格式:DOC 文档大小:57KB 文档页数:2
第三章3-2n阶方阵的行列式(续) 3.2.5行列式的按任意列展开和特殊矩阵的行列式 1、行列式的按任意行(列)展开 定义命A=(-1)M,称为a的代数余子式 = 命题按行列式的第i行展开,有 证明将第i行先后与第i-1,i-2,…,1行交换,再展开。 推论行列式按第j行展开,有a=a 2、范德蒙行列式 形如 111 |= a1a2…an an 的行列式称为范德蒙行列式
复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一章 行列式(Determinant)(3/3)、第二章 矩阵(1/3)
文档格式:PDF 文档大小:645.59KB 文档页数:62
§1 二阶与三阶行列式 二阶与三阶行列式 §2 行列式的定义 §3 行列式的性质 行列式的概念. §3 行列式的性质 §4 行列式按行(列)展开 §5 Cramer §5 Cramer 5 Cramer法则 行列式的性质及计算. —— 行列式的应用, 线性方程组的求解. §1 矩阵 §2 矩阵的运算
复旦大学:《线性代数 Linear Algebra》课程教学资源(课件讲稿)第一章 行列式(Determinant)(2/3)
文档格式:PDF 文档大小:318.97KB 文档页数:44
§1 二阶与三阶行列式 二阶与三阶行列式 §2 行列式的定义 §3 行列式的性质 行列式的概念. §3 行列式的性质 §4 行列式按行(列)展开 §5 Cramer §5 Cramer 5 Cramer法则 行列式的性质及计算. —— 行列式的应用, 线性方程组的求解
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