第二节信号检测与ROC解析 >一、ROC解析的应用意义 >信号检出理论为基础,心理临床评价的roc 解析为手段 >评价方法 >评价什么?人/机器系统
第二节 信号检测与ROC解析 ➢ 一、ROC解析的应用意义 ➢ 信号检出理论为基础,心理临床评价的roc 解析为手段 ➢ 评价方法 ➢ 评价什么? 人/机器/系统
研究史 >兴起于40年代 >60年代应用于放射学 >70年代完成算法一芝加哥大学 >80年代广泛应用于普通X线摄影系统评价 >90年代应用于数字X线摄影系统评价 >当今,算法正在进行新的改革与发展
研究史 ➢ 兴起于40年代 ➢ 60年代应用于放射学 ➢ 70年代完成算法—芝加哥大学 ➢ 80年代广泛应用于普通X线摄影系统评价 ➢ 90年代应用于数字X线摄影系统评价 ➢ 当今,算法正在进行新的改革与发展
ROC解析的基本原理 >对可能或将会产生混看的2种条件或自然状 态,需要试验者做出精细判别,或准确决 策的定量方法。 >是 不是 >有 没有 >1 阳性阴性 >疾病健康
ROC解析的基本原理 ➢ 对可能或将会产生混淆的2种条件或自然状 态,需要试验者做出精细判别,或准确决 策的定量方法。 ➢ 是 不是 ➢ 有 没有 ➢ 阳性 阴性 ➢ 疾病 健康
>对医学影像信息的基本认知: 是否在在疾病 >系统(设备、方法、人)比较标准: 最大限度发现疾病 >影像本身存在: 疾病形态(病灶) 非病灶(正常区域) 我们简化为: 信号 噪声 可能存在的判断情况: 正确 不正确
➢ 对医学影像信息的基本认知: 是否存在疾病 ➢ 系统(设备、方法、人)比较标准: 最大限度发现疾病 ➢ 影像本身存在: 疾病形态(病灶) 非病灶(正常区域) 我们简化为: 信号 噪声 可能存在的判断情况: 正确 不正确
2x2矩阵 >2刺激 (条件、输入) 2判断(结果、输出) >病灶☒ 是(病灶)一真阳性 >噪声区 不是 真阴性 假阳性 假阴性
2x2矩阵 ➢ 2刺激 (条件、输入) 2判断(结果、输出) ➢ 病灶区 是(病灶) ➢ 噪声区 不是 假阳性 假阴性 真阳性 真阴性