第15卷第2期 智能系统学报 Vol.15 No.2 2020年3月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Mar.2020 D0:10.11992/tis.201811004 网络出版地址：http:/kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20191205.1008.002.html 安全科学中的故障信息转换定律 崔铁军2，李莎莎3 (1.辽宁工程技术大学安全科学与工程学院，辽宁阜新123000；2.大连交道大学，辽宁省隧道与地下结构工程 技术研究中心，辽宁大连116028：3.辽宁工程技术大学，工商管理学院，辽宁葫芦岛125105) 摘要：为在安全科学领域实现从故障信息到安全决策过程，本文提出了安全科学中的故障信息转化定律。安 全科学核心之一是系统可靠性。随着信息数据和智能科学的发展，系统可靠性理论也应跟随并发展。信息生 态方法论是不同于传统机械还原论的方法论，可全方位研究故障信息。因素空间理论是基于因素的智能科学 数学基础。空间故障树理论则是研究可靠性与因素关系的系统科学方法。因此三者在因素、系统变化及其特 征研究方面具有天然的集成性。分别提供了研究系统可靠性的方法论、智能数学基础和具体实施平台。信息 生态方法论和因素空间理论可指导并融入空间故障树理论的发展。从而为安全科学基础理论提供符合信息和 智能科学的系统可靠性分析理念和方法，为安全科学的信息化及智能化作出尝试。 关键词：安全科学：智能科学；数据科学；信息生态方法论：因素空间：空间故障树：故障信息转化定律；系统可靠性 中图分类号：TP391,X913,C931.1文献标志码：A文章编号：1673-4785(2020)02-0360-07 中文引用格式：崔铁军，李莎莎.安全科学中的故障信息转换定律.智能系统学报，2020,15(2)：360-366 英文引用格式：CUI Tiejun,LI Shasha.Conversion law of fault information in safety scienceJ].CAAI transactions on intelligent systems,2020,15(2:360-366. Conversion law of fault information in safety science CUI Tiejun',LI Shasha' (1.College of Safety Science and Engineering,Liaoning Technical University,Fuxin 123000,China;2.Tunnel and Underground Structure Engineering Center of Liaoning,Dalian Jiaotong University,Dalian 116028 China,3.School of Business Administration, Liaoning Technical University,Huludao 125000,China) Abstract:To obtain fault information and enable safety decision-making in safety science,this study proposes the con- version law of fault information in safety science.System reliability is a core concept of safety science.With the devel- opment of information and intelligent science,the theory of system reliability should also be developed.Information ecology methodology is different from traditional mechanical reductionism and can be used to conduct comprehensive research on fault information.Factor space theory is the mathematical basis of intelligent science based on factors.Space fault tree theory is a systematic scientific method used to analyze the relationship between reliability and factors.There- fore,these three methods enable the natural integration of research factors,system changes,and their characteristics.The methodology,intelligent mathematics foundation,and specific implementation platform for the analysis of system reli- ability are provided herein.Information ecology methodology and factor space theory can guide and integrate the devel- opment of a space fault tree.This paper provides the basic theory of safety science with information and intelligent sci- ence for system reliability analysis concepts and methods.Moreover,it attempts to integrate information and intelligent science with safety science. Keywords:safety science;intelligent science;data science;information ecological methodology;factor space;space fault tree;conversion law of fault information;system reliability 收稿日期：2018-11-06.网络出版日期：2019-12-05. 基金项目：国家自然科学基金项目(51704141)：国家重点研发 安全科学中，安全系统工程研究的系统可靠 计划项目(2017Y下℃1503102)：国家自然科学基金委 主任基金项目(61350003). 性是来源于系统科学的。但中国的安全科学源于 通信作者：崔铁军.E-mail:ctj.159@163.com. 矿业生产，由于行业的局限性，安全科学的发展
DOI: 10.11992/tis.201811004 网络出版地址: http://kns.cnki.net/kcms/detail/23.1538.TP.20191205.1008.002.html 安全科学中的故障信息转换定律 崔铁军1,2，李莎莎3 （1. 辽宁工程技术大学 安全科学与工程学院，辽宁 阜新 123000; 2. 大连交通大学，辽宁省隧道与地下结构工程 技术研究中心，辽宁 大连 116028; 3. 辽宁工程技术大学，工商管理学院，辽宁 葫芦岛 125105） 摘 要：为在安全科学领域实现从故障信息到安全决策过程，本文提出了安全科学中的故障信息转化定律。安 全科学核心之一是系统可靠性。随着信息数据和智能科学的发展，系统可靠性理论也应跟随并发展。信息生 态方法论是不同于传统机械还原论的方法论，可全方位研究故障信息。因素空间理论是基于因素的智能科学 数学基础。空间故障树理论则是研究可靠性与因素关系的系统科学方法。因此三者在因素、系统变化及其特 征研究方面具有天然的集成性。分别提供了研究系统可靠性的方法论、智能数学基础和具体实施平台。信息 生态方法论和因素空间理论可指导并融入空间故障树理论的发展。从而为安全科学基础理论提供符合信息和 智能科学的系统可靠性分析理念和方法，为安全科学的信息化及智能化作出尝试。 关键词：安全科学；智能科学；数据科学；信息生态方法论；因素空间；空间故障树；故障信息转化定律；系统可靠性 中图分类号：TP391; X913; C931.1 文献标志码：A 文章编号：1673−4785(2020)02−0360−07 中文引用格式：崔铁军, 李莎莎. 安全科学中的故障信息转换定律 [J]. 智能系统学报, 2020, 15(2): 360–366. 英文引用格式：CUI Tiejun, LI Shasha. Conversion law of fault information in safety science[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2020, 15(2): 360–366. Conversion law of fault information in safety science CUI Tiejun1,2 ，LI Shasha3 (1. College of Safety Science and Engineering, Liaoning Technical University, Fuxin 123000, China; 2. Tunnel and Underground Structure Engineering Center of Liaoning, Dalian Jiaotong University, Dalian 116028 China; 3. School of Business Administration, Liaoning Technical University, Huludao 125000, China) Abstract: To obtain fault information and enable safety decision-making in safety science, this study proposes the conversion law of fault information in safety science. System reliability is a core concept of safety science. With the development of information and intelligent science, the theory of system reliability should also be developed. Information ecology methodology is different from traditional mechanical reductionism and can be used to conduct comprehensive research on fault information. Factor space theory is the mathematical basis of intelligent science based on factors. Space fault tree theory is a systematic scientific method used to analyze the relationship between reliability and factors. Therefore, these three methods enable the natural integration of research factors, system changes, and their characteristics. The methodology, intelligent mathematics foundation, and specific implementation platform for the analysis of system reliability are provided herein. Information ecology methodology and factor space theory can guide and integrate the development of a space fault tree. This paper provides the basic theory of safety science with information and intelligent science for system reliability analysis concepts and methods. Moreover, it attempts to integrate information and intelligent science with safety science. Keywords: safety science; intelligent science; data science; information ecological methodology; factor space; space fault tree; conversion law of fault information; system reliability 安全科学中，安全系统工程研究的系统可靠 性是来源于系统科学的。但中国的安全科学源于 矿业生产，由于行业的局限性，安全科学的发展 收稿日期：2018−11−06. 网络出版日期：2019−12−05. 基金项目：国家自然科学基金项目 (51704141)；国家重点研发 计划项目 (2017YFC1503102)；国家自然科学基金委 主任基金项目 (61350003). 通信作者：崔铁军. E-mail: ctj.159@163.com. 第 15 卷第 2 期 智 能 系 统 学 报 Vol.15 No.2 2020 年 3 月 CAAI Transactions on Intelligent Systems Mar. 2020
第2期 崔铁军，等：安全科学中的故障信息转换定律 ·361· 主要集中在安全技术的发展，而对安全科学基础 的成就。信息与智能的处理起源于二战时期，以 理论的研究相对较少。特别是当今随着信息科 1936年图灵机的出现为标志，直到今天机械还原 学、数据科学、智能科学及系统论的发展，现有安 方法论仍是智能科学及信息科学的主流方法论。 全科学基础理论越来越难以适应未来要求。但借 目前国际学界对于智能及信息处理形成了三大流 助于信息、数据、智能科学及系统论发展安全科 派。结构主义流派，他们认为信息与智能是人脑 学基础理论，无论是对安全领域研究者或是信 结构决定的，基于现代医学研究成果，将人脑结 息、数据及智能科学领域研究者都是困难的问 构剖析为神经元、连接及电信号的传递。因此此 题。他们与安全科学有何切入点，如何将他们的 流派将人对信息的处理和智能行为归结于人脑结 理念融入安全科学具体地研究系统可靠性，使系 构，从而在1943年提出神经元数理逻辑并最终发 统可靠性方法具备信息分析、数据处理和智能推 展成为神经网络模型。神经网络已广泛应用于对 理能力都是亟待解决的问题。 对于上述问题的相关研究并不多见。这些 各行业数据的预测分析。但随着研究的深入，神 经网络的庞大结构及指数爆炸导致其难以扩展。 方法在安全科学系统可靠性研究领域都尝试了信 息化、数据化和智能化，也都取得了相当的研究 因此诞生了功能主义流派，他们认为只需要在功 成果，但都缺乏适合的方法论和数学基础。因此 能层面上对信息和智能进行处理，最终与人所表 本文尝试一种新的思路研究系统可靠性。首先将 现的功能相同即可。随着计算机的出现，便使用 空间故障树)理论作为系统可靠性研究的平 计算机对人脑进行模拟。在1956年提出了物理 台，从而接纳新方法论和数学基础理论。使用基 符号系统，后逐渐退化为专家系统，其代表为“深 于信息的信息生态方法论作为故障信息分析的方 蓝”和“AlphaGo”。进一步地，使用计算机实现专 法论，从系统总体来考虑主体客体之间信息的流 家系统，最重要的前提是有完备的知识库。而知 动，而摒弃分而治之的机械还原方法论。使用因 识来源于客体表现出的现象和行为，主体对这些 素空间1四理论作为故障数据的智能分析数学基 现象和行为进行抽象形成知识，因此基于客体行 础，从因素差异角度对可靠性进行研究。三者在 为的行为流派诞生了。其思想是通过感知客体的 因素、系统及其变化方面具有相同或类似的出发 运行和行为来模拟智能行为，从而使客体表现出 点和立足点，因此具有天然地结合性。 智能行为，如“六脚甲虫机器”。 本文主要论述信息生态方法论，三种思想和 上述三大流派虽然在各自方向都取得了成 方法结合的可行性，及在空间故障树框架内实现 绩，但都是基于机械还原方法论的分而治之理 故障信息转化定律。这也是首次将信息生态方法 念。将人对信息处理和智能行为割裂，分别从人 论引入安全科学领域，也是三种思想的首次结 脑结构、智能功能、智能行为角度来研究信息处 合。从而为故障信息到安全决策提供有效信息处 理和智能。但任何方法论都应该是系统的，可借 理和智能分析方法，实现安全科学中的故障信息 的是系统论在20世纪50年代才提出，其兴起和 转化定律。 普及更是滞后的。从系统论角度出发，分而治之 的方法明显存在不足。机械还原方法论将系统拆 1信息生态方法论概述 分，所得到的若干子系统根据其特征分别使用不 信息生态方法论是钟义信等232提出的以信 同的方法论、方法、概念和模型进行研究，然后再 息为核心的处理客体与主体之间信息流动的一种 组合起来还原系统。当然这种方法自身也具有简 方法论。与传统的基于物质方法论的分而治之做 化问题的能力，但忽略了系统内部各子系统物 法不同，信息生态方法论是一种综合的、全局的、 质、能量和信息的交流。使用机械还原方法论研 完备的方法论。 究的系统必将失去系统的整体性和功能性。 基于传统物质方法论的机械还原方法论已在 钟义信教授提出的基于信息的信息生态方法 当今科学界各领域根深蒂固。这种方法论可以有 论初步解决了三大流派分而治之的状态。信息生 效地用于调节物质之间及物质与人之间的关系。 态方法论是基于系统层面研究问题的。提出了人 但随着信息科学和大数据的发展，信息与信息之 类智能活动的典型模型，认为智能过程可表示为 间及信息与人之间的矛盾凸显出来。当然这些矛 “信息-知识-智能转换”，即信息转换定律。更具 盾使用机械还原方法论来处理也取得了令人瞩目 体的过程“本体论信息一认识论信息一知识一基
主要集中在安全技术的发展，而对安全科学基础 理论的研究相对较少。特别是当今随着信息科 学、数据科学、智能科学及系统论的发展，现有安 全科学基础理论越来越难以适应未来要求。但借 助于信息、数据、智能科学及系统论发展安全科 学基础理论，无论是对安全领域研究者或是信 息、数据及智能科学领域研究者都是困难的问 题。他们与安全科学有何切入点，如何将他们的 理念融入安全科学具体地研究系统可靠性，使系 统可靠性方法具备信息分析、数据处理和智能推 理能力都是亟待解决的问题。 对于上述问题的相关研究并不多见[1-4]。这些 方法在安全科学系统可靠性研究领域都尝试了信 息化、数据化和智能化，也都取得了相当的研究 成果，但都缺乏适合的方法论和数学基础。因此 本文尝试一种新的思路研究系统可靠性。首先将 空间故障树[5-18] 理论作为系统可靠性研究的平 台，从而接纳新方法论和数学基础理论。使用基 于信息的信息生态方法论作为故障信息分析的方 法论，从系统总体来考虑主体客体之间信息的流 动，而摒弃分而治之的机械还原方法论。使用因 素空间[19-22] 理论作为故障数据的智能分析数学基 础，从因素差异角度对可靠性进行研究。三者在 因素、系统及其变化方面具有相同或类似的出发 点和立足点，因此具有天然地结合性。 本文主要论述信息生态方法论，三种思想和 方法结合的可行性，及在空间故障树框架内实现 故障信息转化定律。这也是首次将信息生态方法 论引入安全科学领域，也是三种思想的首次结 合。从而为故障信息到安全决策提供有效信息处 理和智能分析方法，实现安全科学中的故障信息 转化定律。 1 信息生态方法论概述 信息生态方法论是钟义信等[23-26] 提出的以信 息为核心的处理客体与主体之间信息流动的一种 方法论。与传统的基于物质方法论的分而治之做 法不同，信息生态方法论是一种综合的、全局的、 完备的方法论。 基于传统物质方法论的机械还原方法论已在 当今科学界各领域根深蒂固。这种方法论可以有 效地用于调节物质之间及物质与人之间的关系。 但随着信息科学和大数据的发展，信息与信息之 间及信息与人之间的矛盾凸显出来。当然这些矛 盾使用机械还原方法论来处理也取得了令人瞩目 的成就。信息与智能的处理起源于二战时期，以 1936 年图灵机的出现为标志，直到今天机械还原 方法论仍是智能科学及信息科学的主流方法论。 目前国际学界对于智能及信息处理形成了三大流 派。结构主义流派，他们认为信息与智能是人脑 结构决定的，基于现代医学研究成果，将人脑结 构剖析为神经元、连接及电信号的传递。因此此 流派将人对信息的处理和智能行为归结于人脑结 构，从而在 1943 年提出神经元数理逻辑并最终发 展成为神经网络模型。神经网络已广泛应用于对 各行业数据的预测分析。但随着研究的深入，神 经网络的庞大结构及指数爆炸导致其难以扩展。 因此诞生了功能主义流派，他们认为只需要在功 能层面上对信息和智能进行处理，最终与人所表 现的功能相同即可。随着计算机的出现，便使用 计算机对人脑进行模拟。在 1956 年提出了物理 符号系统，后逐渐退化为专家系统，其代表为“深 蓝”和“AlphaGo”。进一步地，使用计算机实现专 家系统，最重要的前提是有完备的知识库。而知 识来源于客体表现出的现象和行为，主体对这些 现象和行为进行抽象形成知识，因此基于客体行 为的行为流派诞生了。其思想是通过感知客体的 运行和行为来模拟智能行为，从而使客体表现出 智能行为，如“六脚甲虫机器”。 上述三大流派虽然在各自方向都取得了成 绩，但都是基于机械还原方法论的分而治之理 念。将人对信息处理和智能行为割裂，分别从人 脑结构、智能功能、智能行为角度来研究信息处 理和智能。但任何方法论都应该是系统的，可惜 的是系统论在 20 世纪 50 年代才提出，其兴起和 普及更是滞后的。从系统论角度出发，分而治之 的方法明显存在不足。机械还原方法论将系统拆 分，所得到的若干子系统根据其特征分别使用不 同的方法论、方法、概念和模型进行研究，然后再 组合起来还原系统。当然这种方法自身也具有简 化问题的能力，但忽略了系统内部各子系统物 质、能量和信息的交流。使用机械还原方法论研 究的系统必将失去系统的整体性和功能性。 钟义信教授提出的基于信息的信息生态方法 论初步解决了三大流派分而治之的状态。信息生 态方法论是基于系统层面研究问题的。提出了人 类智能活动的典型模型，认为智能过程可表示为 “信息−知识−智能转换”，即信息转换定律。更具 体的过程“本体论信息—认识论信息—知识—基 第 2 期 崔铁军，等：安全科学中的故障信息转换定律 ·361·
·362· 智能系统学报 第15卷 础意识一情感一理智一智能策略一智能行为”。 中国的安全科学起源于矿业工程，由于行业 给出相关定义和概念3。 特征的影响，安全科学研究的重点仍聚焦于矿业 定义1本体论信息：客体的运动状态以及 技术，当然随着时代的发展又出现了化工安全 状态变化的方式，是客体本身散发出来的信息。 建筑安全等一系列子领域。但这些领域只关注于 定义2认识论信息：主体能够感知到的客 具体行业技术，从技术层面保证安全，虽然成效 体的本体论信息，是主体能接收的信息。 显著但对安全科学基础理论贡献甚微。更为深层 定义3全信息：同时具备语法信息、语义信 次的，安全科学理论也是基于物质的机械还原方 息、语用信息的认识论信息，是三位一体的 法论，也是分而治之的处理手段。因此安全科学 概念。 本身缺乏对信息的处理能力。但安全科学的研究 定义4知识：认识论信息由主体进行智能 对象是系统可靠性，只有保证系统功能完全，才 加工、理论和记忆，形成可处理客体的规则。 可能保证系统安全。而系统可靠性研究也具有着 定义5基础意识：根据主体本能知识和常 独特之处。 识知识产生基础意识反应。 系统可靠性是在系统层面上研究客体完成功 定义6情感：主体根据本能知识、常识知识 能的能力。那么这个过程应该包括：信息收集、 和经验知识产生感情反应。 信息处理、安全评价、得出结论和采取措施等，实 定义7理智：主体根据本能知识、常识知 际上就是从故障信息到安全决策的过程。进一步 识、经验知识和规范知识产生理智反应。 抽象就是主体和客体之间寻求系统安全的信息流 定义8智能策略：情感与理智两者的综合 动问题。该信息流动问题的解决需要信息转化机 决策生成智能策略，用于指导主体实施带有目的 制、需要信息智能处理的数学基础，还需要站在 性的智能行为。 系统论高度着眼安全科学领域的立足点，因此对 定义9智能行为：主体根据智能策略对客 该问题的解决是一项艰巨任务。这些问题导致了 体实施的带有目的性的行为。 各领域研究人员难以在更高层次系统范围内对该 上述过程就是信息生态方法论的核心，即信 问题达成共识。 息转换定律，也是机制主义的人工智能理论。从 由于钟义信等提出的信息生态方法论，作者 系统论角度，该过程完整地、全面地、相互联系地 崔铁军提出的空间故障树理论，及汪培庄提出的 阐明了信息转化过程中主体与客体之间的联系和 因素空间理论，使上述问题的解决成为可能。第 交互。在系统层面上完成了信息的智能处理，其 一节介绍了钟义信等提出的信息生态方法论，这 所包含的信息转换与智能创生定律及其各种简化 里不再论述。需要说明的是信息生态方法论着眼 形式将成为整个生物界的一个普适定律3。 于信息系统的生态（而不是静态）本质，通过研究 2智能的机制主义及数学原理与故 信息系统各个部分的相互关系，以及信息系统与 障信息处理 其环境之间的相互关系来实现系统整体良性生 长26。从该定义中可知，关键点在于信息系统、 作者长期从事安全科学基础理论研究，深知 运动本质、相互联系、环境影响和系统良性生长， 目前安全领域的发展难以适应当今和未来的科技 因此信息生态方法论称为信息处理的机制。因素 发展。首先安全科学方法论分析问题的基础即为 空间理论认为事物的描述、分类、辨识及处理的 故障数据，是故障信息的一种形式，而获得故障 基础都是因素，因素是区分事物最基本的要素。 数据存在很大困难。主要在于设备系统的误差、 因素空间根本目的是要为信息描述提供普遍框 人系统的失误和环境系统的扰动。而且当影响客 架，为思维科学奠定严格的数学基础。在当前， 体的因素多样、显性和隐形因素并存，特别是当 它要为数据科学提供数学理论基础，为构建人机 基于人的知识进行决策时，这些故障信息如何进 认知体的巨大工程效力2。因此因素空间理论被 行处理才能形成认知论信息，从而形成知识，产 誉为信息科学和智能分析的数学基础，其关键点 生智能策略从而指导人们或机械采取智能行为处 在于因素、系统、背景关系及因素推理等。空间 理客体，成为目前和今后一段时间内安全科学所 故障树理论在安全科学领域内主要研究系统可靠 要面对的问题。 性问题。该理论认为系统工作于环境之中，由于
础意识—情感—理智—智能策略—智能行为”。 给出相关定义和概念[23-26]。 定义 1 本体论信息：客体的运动状态以及 状态变化的方式，是客体本身散发出来的信息。 定义 2 认识论信息：主体能够感知到的客 体的本体论信息，是主体能接收的信息。 定义 3 全信息：同时具备语法信息、语义信 息、语用信息的认识论信息，是三位一体的 概念。 定义 4 知识：认识论信息由主体进行智能 加工、理论和记忆，形成可处理客体的规则。 定义 5 基础意识：根据主体本能知识和常 识知识产生基础意识反应。 定义 6 情感：主体根据本能知识、常识知识 和经验知识产生感情反应。 定义 7 理智：主体根据本能知识、常识知 识、经验知识和规范知识产生理智反应。 定义 8 智能策略：情感与理智两者的综合 决策生成智能策略，用于指导主体实施带有目的 性的智能行为。 定义 9 智能行为：主体根据智能策略对客 体实施的带有目的性的行为。 上述过程就是信息生态方法论的核心，即信 息转换定律，也是机制主义的人工智能理论。从 系统论角度，该过程完整地、全面地、相互联系地 阐明了信息转化过程中主体与客体之间的联系和 交互。在系统层面上完成了信息的智能处理，其 所包含的信息转换与智能创生定律及其各种简化 形式将成为整个生物界的一个普适定律[23-26]。 2 智能的机制主义及数学原理与故 障信息处理 作者长期从事安全科学基础理论研究，深知 目前安全领域的发展难以适应当今和未来的科技 发展。首先安全科学方法论分析问题的基础即为 故障数据，是故障信息的一种形式，而获得故障 数据存在很大困难。主要在于设备系统的误差、 人系统的失误和环境系统的扰动。而且当影响客 体的因素多样、显性和隐形因素并存，特别是当 基于人的知识进行决策时，这些故障信息如何进 行处理才能形成认知论信息，从而形成知识，产 生智能策略从而指导人们或机械采取智能行为处 理客体，成为目前和今后一段时间内安全科学所 要面对的问题。 中国的安全科学起源于矿业工程，由于行业 特征的影响，安全科学研究的重点仍聚焦于矿业 技术，当然随着时代的发展又出现了化工安全、 建筑安全等一系列子领域。但这些领域只关注于 具体行业技术，从技术层面保证安全，虽然成效 显著但对安全科学基础理论贡献甚微。更为深层 次的，安全科学理论也是基于物质的机械还原方 法论，也是分而治之的处理手段。因此安全科学 本身缺乏对信息的处理能力。但安全科学的研究 对象是系统可靠性，只有保证系统功能完全，才 可能保证系统安全。而系统可靠性研究也具有着 独特之处。 系统可靠性是在系统层面上研究客体完成功 能的能力。那么这个过程应该包括：信息收集、 信息处理、安全评价、得出结论和采取措施等，实 际上就是从故障信息到安全决策的过程。进一步 抽象就是主体和客体之间寻求系统安全的信息流 动问题。该信息流动问题的解决需要信息转化机 制、需要信息智能处理的数学基础，还需要站在 系统论高度着眼安全科学领域的立足点，因此对 该问题的解决是一项艰巨任务。这些问题导致了 各领域研究人员难以在更高层次系统范围内对该 问题达成共识。 由于钟义信等提出的信息生态方法论，作者 崔铁军提出的空间故障树理论，及汪培庄提出的 因素空间理论，使上述问题的解决成为可能。第 一节介绍了钟义信等提出的信息生态方法论，这 里不再论述。需要说明的是信息生态方法论着眼 于信息系统的生态 (而不是静态) 本质，通过研究 信息系统各个部分的相互关系，以及信息系统与 其环境之间的相互关系来实现系统整体良性生 长 [26]。从该定义中可知，关键点在于信息系统、 运动本质、相互联系、环境影响和系统良性生长， 因此信息生态方法论称为信息处理的机制。因素 空间理论认为事物的描述、分类、辨识及处理的 基础都是因素，因素是区分事物最基本的要素。 因素空间根本目的是要为信息描述提供普遍框 架，为思维科学奠定严格的数学基础。在当前， 它要为数据科学提供数学理论基础，为构建人机 认知体的巨大工程效力[23]。因此因素空间理论被 誉为信息科学和智能分析的数学基础，其关键点 在于因素、系统、背景关系及因素推理等。空间 故障树理论在安全科学领域内主要研究系统可靠 性问题。该理论认为系统工作于环境之中，由于 ·362· 智 能 系 统 学 报 第 15 卷
第2期 崔铁军，等：安全科学中的故障信息转换定律 ·363· 系统本身物理性质决定了在不同因素影响下其完 定义10本体论故障信息：客体系统的可靠 成自身功能的能力不同。即主要研究安全科学与 性状态及可靠性变化的方式，是客体系统本身表 系统科学交叉领域，安全系统工程的系统可靠 现出来的信息。 性。其关键点在于因素、环境、系统和可靠性。 客体系统是系统可靠性研究的对象，其可靠 空间故障树理论是安全科学与系统科学的交 性的变化只源于因素的变化。因素的变化及导致 叉研究，目前已完成了基本框架。并与因素空间 的客体系统变化是通过故障信息表现出来的。这 理论相结合，由于两种理论的出发点都是因素与 些故障信息是客体系统自身特征，因素的变化是 系统的关系，因此具有良好的兼容性。进而将智 客体系统可靠性变化的动力。当然这个动力分别 能科学和大数据处理技术引入到安全科学中。但 来源于客体系统的内部和外部，而信息是客体系 空间故障树理论仍是机械还原方法论的分而治之 统变化的表现。 的方法，因此需要进一步完善故障信息处理能 定义11认识论故障信息：主体系统能够感 力。信息生态方法论中的信息转换定律是否可以 知到的客体系统可靠性的本体论信息，是主体系 融入空间故障树理论，是否故障信息的处理也满 统能接收的故障信息。 足信息转化定律是需要进一步研究的问题。 主体系统是能监控、掌握和调节客体系统的 那么如果该定律可以在空间故障树理论中实 系统。主体系统在物质和精神上影响客体系统。 现，则可认为信息生态方法论和因素空间理论在 这种影响是通过改变客体系统影响因素和系统结 安全科学中存在切入点和立足点，那就是空间故 构完成的。主体系统采取何种措施对客体系统进 障树理论。从上述3种思想的关键点可知，信息 行调节是基于已有故障知识确定的。这些故障知 生态方法论的信息系统、运动本质、相互联系、环 识来源于先期对本体论故障信息的收集。认识论 境影响和系统良性生长可对应于空间故障树的系 故障信息是本体论故障信息的子集，甚至可能不 统可靠性、安全状态变化、因素之间的相互影响 在同一维度上。因此无论主体系统采取何种方式 和系统故障信息的不断更新。另一方面空间故障 收集和感知客体系统的本体论故障信息，都将是 树对应于因素空间理论的最基本要素一因素， 难以全部获得的，只能无限趋近本体论故障信息 而且两种理论已进行了初步结合，效用良好。因 的全集。因为因素和信息存在隐视性。主体系统 此上述3种思想可形成统一的系统可靠性研究方 在不知道何种因素影响客体系统时难以抓住这些 案。信息生态方法论可作为系统可靠性信息处理 因素；且主体系统在不知道某种信息存在的情况 的方法论，因素空间可作为系统可靠性分析的数 下更不知晓如何感知这些信息。因此故障信息在 学基础，而空间故障树理论成为可靠性问题研究 客体系统和主体系统间流动的过程中，客体系统 的主体，承接上述两种理论的作用。这样在安全 都是主动的，而主体系统反而是被动的，主体系 科学领域的系统可靠性分析方向，就形成了以信 统始终处于不利位置。进一步的结论是，本体论 息生态作为方法论，因素空间作为数学基础，空 故障信息只有一部分能转化为认识论故障信息， 间故障树理论作为具体实施平台的框架结构；同 转化的程度代表了主体系统认知客体系统的程度 时空间故障树理论也在安全科学中为上述两种理 和能力。 论提供了与具体科学结合的纽带。 定义12全故障信息：同时具备故障语法信 3 空间故障树框架内的故障信息转 息、故障语义信息、故障语用信息的认识论故障 换定律 信息。 故障语法信息指主体系统能够理解客体系统 基于上述思想，在安全科学领域的空间故障 的本体论故障信息的形式，是故障信息的解析形 树框架内实现信息转换定律，即故障信息转换定 式。故障语义信息指主体系统能够理解客体系统 律。根据信息转化定律给出的信息转化过程，与 的本体论故障信息的含义，是故障信息本身代表 空间故障树与因素空间理论结合，完成故障信息 的客体系统的故障内涵。故障语用信息指客体系 转换定律的建立。结合因素空间，空间故障树理 统在主体系统确定目标上的一致性和效用。 论中的故障信息转换定律的基本定义和解释 定义13故障知识：认识论故障信息由主体 如下： 系统进行智能加工、理论和记忆，形成可处理客
系统本身物理性质决定了在不同因素影响下其完 成自身功能的能力不同。即主要研究安全科学与 系统科学交叉领域，安全系统工程的系统可靠 性。其关键点在于因素、环境、系统和可靠性。 空间故障树理论是安全科学与系统科学的交 叉研究，目前已完成了基本框架。并与因素空间 理论相结合，由于两种理论的出发点都是因素与 系统的关系，因此具有良好的兼容性。进而将智 能科学和大数据处理技术引入到安全科学中。但 空间故障树理论仍是机械还原方法论的分而治之 的方法，因此需要进一步完善故障信息处理能 力。信息生态方法论中的信息转换定律是否可以 融入空间故障树理论，是否故障信息的处理也满 足信息转化定律是需要进一步研究的问题。 那么如果该定律可以在空间故障树理论中实 现，则可认为信息生态方法论和因素空间理论在 安全科学中存在切入点和立足点，那就是空间故 障树理论。从上述 3 种思想的关键点可知，信息 生态方法论的信息系统、运动本质、相互联系、环 境影响和系统良性生长可对应于空间故障树的系 统可靠性、安全状态变化、因素之间的相互影响 和系统故障信息的不断更新。另一方面空间故障 树对应于因素空间理论的最基本要素−因素， 而且两种理论已进行了初步结合，效用良好。因 此上述 3 种思想可形成统一的系统可靠性研究方 案。信息生态方法论可作为系统可靠性信息处理 的方法论，因素空间可作为系统可靠性分析的数 学基础，而空间故障树理论成为可靠性问题研究 的主体，承接上述两种理论的作用。这样在安全 科学领域的系统可靠性分析方向，就形成了以信 息生态作为方法论，因素空间作为数学基础，空 间故障树理论作为具体实施平台的框架结构；同 时空间故障树理论也在安全科学中为上述两种理 论提供了与具体科学结合的纽带。 3 空间故障树框架内的故障信息转 换定律 基于上述思想，在安全科学领域的空间故障 树框架内实现信息转换定律，即故障信息转换定 律。根据信息转化定律给出的信息转化过程，与 空间故障树与因素空间理论结合，完成故障信息 转换定律的建立。结合因素空间，空间故障树理 论中的故障信息转换定律的基本定义和解释 如下： 定义 10 本体论故障信息：客体系统的可靠 性状态及可靠性变化的方式，是客体系统本身表 现出来的信息。 客体系统是系统可靠性研究的对象，其可靠 性的变化只源于因素的变化。因素的变化及导致 的客体系统变化是通过故障信息表现出来的。这 些故障信息是客体系统自身特征，因素的变化是 客体系统可靠性变化的动力。当然这个动力分别 来源于客体系统的内部和外部，而信息是客体系 统变化的表现。 定义 11 认识论故障信息：主体系统能够感 知到的客体系统可靠性的本体论信息，是主体系 统能接收的故障信息。 主体系统是能监控、掌握和调节客体系统的 系统。主体系统在物质和精神上影响客体系统。 这种影响是通过改变客体系统影响因素和系统结 构完成的。主体系统采取何种措施对客体系统进 行调节是基于已有故障知识确定的。这些故障知 识来源于先期对本体论故障信息的收集。认识论 故障信息是本体论故障信息的子集，甚至可能不 在同一维度上。因此无论主体系统采取何种方式 收集和感知客体系统的本体论故障信息，都将是 难以全部获得的，只能无限趋近本体论故障信息 的全集。因为因素和信息存在隐视性。主体系统 在不知道何种因素影响客体系统时难以抓住这些 因素；且主体系统在不知道某种信息存在的情况 下更不知晓如何感知这些信息。因此故障信息在 客体系统和主体系统间流动的过程中，客体系统 都是主动的，而主体系统反而是被动的，主体系 统始终处于不利位置。进一步的结论是，本体论 故障信息只有一部分能转化为认识论故障信息， 转化的程度代表了主体系统认知客体系统的程度 和能力。 定义 12 全故障信息：同时具备故障语法信 息、故障语义信息、故障语用信息的认识论故障 信息。 故障语法信息指主体系统能够理解客体系统 的本体论故障信息的形式，是故障信息的解析形 式。故障语义信息指主体系统能够理解客体系统 的本体论故障信息的含义，是故障信息本身代表 的客体系统的故障内涵。故障语用信息指客体系 统在主体系统确定目标上的一致性和效用。 定义 13 故障知识：认识论故障信息由主体 系统进行智能加工、理论和记忆，形成可处理客 第 2 期 崔铁军，等：安全科学中的故障信息转换定律 ·363·
·364· 智能系统学报 第15卷 体系统故障的规则。 4结束语 故障知识是主体系统对认识论故障信息的进 一步抽象，是从客体系统故障外延到内涵的过 本文从信息科学的信息生态系统方法论出 程。这些故障知识将客体系统表现出来的故障信 发，研究将该方法论结合智能科学数学基础的因 息与客体系统故障的实质形成对应关系，进而为 素空间理论，最终将安全科学的系统可靠性问题 后继形成智能策略和智能行为奠定基础。 作为落脚点，研究三者融合的可能性，即安全科 定义14基础故障意识：根据主体本能故障 学中的故障信息转换定律。主要结论如下： 知识和常识故障知识产生的基础意识反应。 1)总结已有文献，给出信息生态系统的论述 主体对客体故障的认识可分为本能故障知 和定义。 识，这部分是主体自有的，不需要经验积累形成 2)研究了智能的机制主义及数学原理与安全 的知识。另一部分为常识故障知识，是通过故障 信息处理相融合的可能性。将信息生态方法论作 知识反复校验客体系统得到的，且众所周知的经 为安全科学中系统可靠性研究领域故障信息处理 验故障知识。 的方法论：将因素空间理论作为故障信息智能处 定义15智能安全策略：主体的情感与理智 理的数学基础；而将空间故障树理论作为上述两 两者的综合决策生成智能故障策略，用于指导主 种思想的具体实现平台和安全科学领域的切入 体实施带有减少故障目的的智能行为。 点。分析三者融合的可行性及其意义。 由于客体系统在各种因素影响下其实现自身 3)在空间故障树框架内重新诠释了信息转换 功能的能力变化多样：相对地，主体系统则希望 定律，即故障信息转化定律。给出了相关定义及 客体系统的可靠性保持不变，因此主体系统根据 其解释，并给出了本体论故障信息-认识论故障 得到的故障知识和信息必然采取有利于自身的防 信息-故障知识-智能安全策略-智能安全行为的 止故障的策略，即智能故障策略。 故障信息转化定律。 定义16智能安全行为：主体根据智能策略 参考文献： 对客体实施的带有防止故障目的的行为。 主体系统在制定了防止故障的智能故障策略 [1]董金金.智能变电站故障数据自同步方法研究D].济 后，根据自身情况及采取策略后客体系统故障情 南：山东大学，2018 况，决定采取的智能安全行动。 DONG Jinjin.Study on self-synchronization method of 提出故障信息转化定律是在安全科学领域实 fault data in smart substation[D].Jinan:Shandong Uni- 现了信息生态方法论。在安全领域的安全信息处 versity,2018. 理方法很多，但由于学科限制所得到的一般是解 [2]刘琨，黄明辉，李一泉，等.智能变电站故障信息模型与 析规律，少有信息、智能和数据科学参与。相较 继电保护在线监测方法[J】.电力自动化设备，2018， 于传统方法，利用信息生态方法论提出故障信息 38(2):210-216. 转换定律最大的特点就是全方位立体地考虑故障 LIU Kun,HUANG Minghui,LI Yiquan,et al.Fault in- formation model and online monitoring method for relay 信息之间的关系，相互影响的关系，以及人、机、 protection system in smart substation[J].Electric power 环、管之间的数据流动。最终建立安全信息生态 系统。为更好地分析系统安全和故障提供方法论。 automation equipment,2018,38(2):210-216. [3]李闻涛，罗敏，黄江山.基于NLP的转向架故障信息处 那么综上所述，在安全科学中，空间故障树框 理系统.机电一体化，2017,23(4)：53-59. 架内的故障信息转化定律可描述为：本体论故障 LI Wentao,LUO Min,HUANG Jiangshan.Bogie fault in- 信息-认识论故障信息-故障知识-智能安全策略 formation processing system based on NLP[J].Mechatron- 智能安全行为。该过程运用了信息生态方法论， ics,2017,23(4):53-59. 因素空间理论作为数学基础，空间故障树理论作 [4]张祎，南东亮，常喜强，等.适应智能调度的继电保护故 为实现平台。因此是将信息科学和智能科学引入 障信息系统高级应用研发[J.电气技术，2016(5)：91-95. 安全科学理论的一次有益尝试。作者也非常希望 ZHANG Yi,NAN Dongliang,CHANG Xiqiang,et al.De- 可以切实地将信息科学方法论，及智能科学数学 velopment of realization of advanced application function 基础在安全科学的故障信息处理领域展开研究， for protective relaying fault information system adaptable 为未来安全科学的智能化和信息化做出贡献。 to smart dispatch[J].Electrical engineering,2016(5):
体系统故障的规则。 故障知识是主体系统对认识论故障信息的进 一步抽象，是从客体系统故障外延到内涵的过 程。这些故障知识将客体系统表现出来的故障信 息与客体系统故障的实质形成对应关系，进而为 后继形成智能策略和智能行为奠定基础。 定义 14 基础故障意识：根据主体本能故障 知识和常识故障知识产生的基础意识反应。 主体对客体故障的认识可分为本能故障知 识，这部分是主体自有的，不需要经验积累形成 的知识。另一部分为常识故障知识，是通过故障 知识反复校验客体系统得到的，且众所周知的经 验故障知识。 定义 15 智能安全策略：主体的情感与理智 两者的综合决策生成智能故障策略，用于指导主 体实施带有减少故障目的的智能行为。 由于客体系统在各种因素影响下其实现自身 功能的能力变化多样；相对地，主体系统则希望 客体系统的可靠性保持不变，因此主体系统根据 得到的故障知识和信息必然采取有利于自身的防 止故障的策略，即智能故障策略。 定义 16 智能安全行为：主体根据智能策略 对客体实施的带有防止故障目的的行为。 主体系统在制定了防止故障的智能故障策略 后，根据自身情况及采取策略后客体系统故障情 况，决定采取的智能安全行动。 提出故障信息转化定律是在安全科学领域实 现了信息生态方法论。在安全领域的安全信息处 理方法很多，但由于学科限制所得到的一般是解 析规律，少有信息、智能和数据科学参与。相较 于传统方法，利用信息生态方法论提出故障信息 转换定律最大的特点就是全方位立体地考虑故障 信息之间的关系，相互影响的关系，以及人、机、 环、管之间的数据流动。最终建立安全信息生态 系统。为更好地分析系统安全和故障提供方法论。 那么综上所述，在安全科学中，空间故障树框 架内的故障信息转化定律可描述为：本体论故障 信息−认识论故障信息−故障知识−智能安全策略− 智能安全行为。该过程运用了信息生态方法论， 因素空间理论作为数学基础，空间故障树理论作 为实现平台。因此是将信息科学和智能科学引入 安全科学理论的一次有益尝试。作者也非常希望 可以切实地将信息科学方法论，及智能科学数学 基础在安全科学的故障信息处理领域展开研究， 为未来安全科学的智能化和信息化做出贡献。 4 结束语 本文从信息科学的信息生态系统方法论出 发，研究将该方法论结合智能科学数学基础的因 素空间理论，最终将安全科学的系统可靠性问题 作为落脚点，研究三者融合的可能性，即安全科 学中的故障信息转换定律。主要结论如下： 1) 总结已有文献，给出信息生态系统的论述 和定义。 2) 研究了智能的机制主义及数学原理与安全 信息处理相融合的可能性。将信息生态方法论作 为安全科学中系统可靠性研究领域故障信息处理 的方法论；将因素空间理论作为故障信息智能处 理的数学基础；而将空间故障树理论作为上述两 种思想的具体实现平台和安全科学领域的切入 点。分析三者融合的可行性及其意义。 3) 在空间故障树框架内重新诠释了信息转换 定律，即故障信息转化定律。给出了相关定义及 其解释，并给出了本体论故障信息−认识论故障 信息−故障知识−智能安全策略−智能安全行为的 故障信息转化定律。 参考文献： 董金金. 智能变电站故障数据自同步方法研究 [D]. 济 南: 山东大学, 2018. DONG Jinjin. Study on self-synchronization method of fault data in smart substation[D]. Jinan: Shandong University, 2018. [1] 刘琨, 黄明辉, 李一泉, 等. 智能变电站故障信息模型与 继电保护在线监测方法 [J]. 电力自动化设备, 2018, 38(2): 210–216. LIU Kun, HUANG Minghui, LI Yiquan, et al. Fault information model and online monitoring method for relay protection system in smart substation[J]. Electric power automation equipment, 2018, 38(2): 210–216. [2] 李闻涛, 罗敏, 黄江山. 基于 NLP 的转向架故障信息处 理系统 [J]. 机电一体化, 2017, 23(4): 53–59. LI Wentao, LUO Min, HUANG Jiangshan. Bogie fault information processing system based on NLP[J]. Mechatronics, 2017, 23(4): 53–59. [3] 张祎, 南东亮, 常喜强, 等. 适应智能调度的继电保护故 障信息系统高级应用研发 [J]. 电气技术, 2016(5): 91–95. ZHANG Yi, NAN Dongliang, CHANG Xiqiang, et al. Development of realization of advanced application function for protective relaying fault information system adaptable to smart dispatch[J]. Electrical engineering, 2016(5): [4] ·364· 智 能 系 统 学 报 第 15 卷
第2期 崔铁军，等：安全科学中的故障信息转换定律 ·365· 91-95. CUI Tiejun,MA Yundong.Definition of attribute circle [5]CUI Tiejun,LI Shasha.Deep learning of system reliability in factor space and its application in object classifi- under multi-factor influence based on space fault tree[J]. cation[J].Computer engineering science,2015,37(11): Neural computing and applications,2019,31(9): 2169-2174. 4761-4776. [15]崔铁军，马云东.基于因素空间的煤可矿旷安全情况区分方 [6]崔铁军，马云东.多维空间故障树构建及应用研究[)中 法的研究[.系统工程理论与实践，2015,35(11)： 国安全科学学报，2013,23(4)：32-37 2891-2897 CUI Tiejun,MA Yundong.Research on multi-dimension- CUI Tiejun,MA Yundong.Research on the classification al space fault tree construction and application[J].China method about coal mine safety situation based on the safety science journal,2013,23(4):32-37. factor space[J].Systems engineering-theory practice, [7]崔铁军，马云东.DSFT的建立及故障概率空间分布的确 2015,35(11):2891-2897 定[).系统工程理论与实践，2016,36(4)：1081-1088. [16]CUI Tiejun,LI Shasha.Study on the relationship between CUI Tiejun,MA Yundong.Discrete space fault tree con- system reliability and influencing factors under big data struction and failure probability space distribution determ- and multi-factors[J].Cluster computing,2019,22(S4): ination[J].Systems engineering-theory&practice,2016, 10275-10297. 36(4):1081-1088 [17刀崔铁军，李莎莎，朱宝艳.空间故障网络及其与空间故 [8]CUI Tiejun,LI Shasha.Study on the construction and ap- 障树的转换[J].计算机应用研究，2019,36(8)： plication of discrete space fault tree modified by fuzzy 2400-2403. structured element[J].Cluster computing,2019,22(S3): CUI Tiejun,LI Shasha,ZHU Baoyan.Construction space 6563-6577 fault network and recognition network structure character- [9]崔铁军，汪培庄，马云东.01SFT中的系统因素结构反分 istic[J].Application research of computers,2019,36(8): 析方法研究[).系统工程理论与实践，2016,36(8)： 2400-2403. 2152-2160 [18]崔铁军，汪培庄.空间故障树与因素空间融合的智能可 CUI Tiejun,WANG Peizhuang,MA Yundong.Inward 靠性分析方法.智能系统学报，2019,14(5)：853-864. analysis of system factor structure in 01 space fault tree. CUI Tiejun,WANG Peizhuang.Intelligent reliability ana- Systems engineering-theory practice,2016,36(8): lysis method based on space fault tree and factor space. 2152-2160 CAAI transactions on intelligent systems,2019,14(5) [10们崔铁军，马云东.系统可靠性决策规则发掘方法研 853-864 究).系统工程理论与实践，2015,35(12)：3210-3216. [19]汪培庄.因素空间与因素库[).辽宁工程技术大学学 CUI Tiejun,MA Yundong.The method research on de- 报（自然科学版），2013,32(10)：1297-1304 cision criterion discovery of system reliability[J].Sys- WANG Peizhuang.Factor spaces and factor data- tems engineering-theory practice,2015,35(12): bases[J].Journal of liaoning technical university (natural 3210-3216. science edition),2013,32(10):1297-1304. [11]CUI Tiejun,WANG Peizhuang,LI Shasha.The function [20]WANG Peizhuang,LIU Zengliang,SHI Yong,et al. structure analysis theory based on the factor space and Factor space,the theoretical base of data science[J].An- space fault tree[J].Cluster computing,2017,20(2): nals of data science,2014,1(2):233-251. 1387-1398. [21]汪培庄，郭嗣琮，包研科，等.因素空间中的因素分析 [12]LI Shasha,CUI Tiejun,LI Xingsen,et al.Construction of 法.辽宁工程技术大学学报（自然科学版），2014， cloud space fault tree and its application of fault data un- 33(7):865-870 certainty analysis[C]//Proceedings of the 2017 Interna- WANG Peizhuang,GUO Sicong,BAO Yanke,et al. tional Conference on Machine Learning and Cybernetics. Causality analysis in factor spaces[].Journal of liaoning Ningbo,China,2017:195-201. technical university (natural science edition),2014,33(7): [13]LI Shasha,CUI Tiejun,LIU Jian.Study on the construc- 865-870. tion and application of cloudization space fault tree[J]. [22]汪培庄.因素空间与数据科学几.辽宁工程技术大学学 Cluster computing,2019,22(S3):5613-5633. 报（自然科学版），2015,34(2：273-280. [14]崔铁军，马云东.因素空间的属性圆定义及其在对象分 WANG Peizhuang.Factor spaces and data science[J]. 类中的应用[.计算机工程与科学，2015,37(11)： Journal of liaoning technical university (natural science 2169-2174. edition),2015,342:273-280
91–95. CUI Tiejun, LI Shasha. Deep learning of system reliability under multi-factor influence based on space fault tree[J]. Neural computing and applications, 2019, 31(9): 4761–4776. [5] 崔铁军, 马云东. 多维空间故障树构建及应用研究 [J]. 中 国安全科学学报, 2013, 23(4): 32–37. CUI Tiejun, MA Yundong. Research on multi-dimensional space fault tree construction and application[J]. China safety science journal, 2013, 23(4): 32–37. [6] 崔铁军, 马云东. DSFT 的建立及故障概率空间分布的确 定 [J]. 系统工程理论与实践, 2016, 36(4): 1081–1088. CUI Tiejun, MA Yundong. Discrete space fault tree construction and failure probability space distribution determination[J]. Systems engineering-theory & practice, 2016, 36(4): 1081–1088. [7] CUI Tiejun, LI Shasha. Study on the construction and application of discrete space fault tree modified by fuzzy structured element[J]. Cluster computing, 2019, 22(S3): 6563–6577. [8] 崔铁军, 汪培庄, 马云东. 01SFT 中的系统因素结构反分 析方法研究 [J]. 系统工程理论与实践, 2016, 36(8): 2152–2160. CUI Tiejun, WANG Peizhuang, MA Yundong. Inward analysis of system factor structure in 01 space fault tree[J]. Systems engineering-theory & practice, 2016, 36(8): 2152–2160. [9] 崔铁军, 马云东. 系统可靠性决策规则发掘方法研 究 [J]. 系统工程理论与实践, 2015, 35(12): 3210–3216. CUI Tiejun, MA Yundong. The method research on decision criterion discovery of system reliability[J]. Systems engineering-theory & practice, 2015, 35(12): 3210–3216. [10] CUI Tiejun, WANG Peizhuang, LI Shasha. The function structure analysis theory based on the factor space and space fault tree[J]. Cluster computing, 2017, 20(2): 1387–1398. [11] LI Shasha, CUI Tiejun, LI Xingsen, et al. Construction of cloud space fault tree and its application of fault data uncertainty analysis[C]//Proceedings of the 2017 International Conference on Machine Learning and Cybernetics. Ningbo, China, 2017: 195–201. [12] LI Shasha, CUI Tiejun, LIU Jian. Study on the construction and application of cloudization space fault tree[J]. Cluster computing, 2019, 22(S3): 5613–5633. [13] 崔铁军, 马云东. 因素空间的属性圆定义及其在对象分 类中的应用 [J]. 计算机工程与科学, 2015, 37(11): 2169–2174. [14] CUI Tiejun, MA Yundong. Definition of attribute circle in factor space and its application in object classification[J]. Computer engineering & science, 2015, 37(11): 2169–2174. 崔铁军, 马云东. 基于因素空间的煤矿安全情况区分方 法的研究 [J]. 系统工程理论与实践, 2015, 35(11): 2891–2897. CUI Tiejun, MA Yundong. Research on the classification method about coal mine safety situation based on the factor space[J]. Systems engineering-theory & practice, 2015, 35(11): 2891–2897. [15] CUI Tiejun, LI Shasha. Study on the relationship between system reliability and influencing factors under big data and multi-factors[J]. Cluster computing, 2019, 22(S4): 10275–10297. [16] 崔铁军, 李莎莎, 朱宝艳. 空间故障网络及其与空间故 障树的转换 [J]. 计算机应用研究, 2019, 36(8): 2400–2403. CUI Tiejun, LI Shasha, ZHU Baoyan. Construction space fault network and recognition network structure characteristic[J]. Application research of computers, 2019, 36(8): 2400–2403. [17] 崔铁军, 汪培庄. 空间故障树与因素空间融合的智能可 靠性分析方法 [J]. 智能系统学报, 2019, 14(5): 853–864. CUI Tiejun, WANG Peizhuang. Intelligent reliability analysis method based on space fault tree and factor space[J]. CAAI transactions on intelligent systems, 2019, 14(5): 853–864. [18] 汪培庄. 因素空间与因素库 [J]. 辽宁工程技术大学学 报 (自然科学版), 2013, 32(10): 1297–1304. WANG Peizhuang. Factor spaces and factor databases[J]. Journal of liaoning technical university (natural science edition), 2013, 32(10): 1297–1304. [19] WANG Peizhuang, LIU Zengliang, SHI Yong, et al. Factor space, the theoretical base of data science[J]. Annals of data science, 2014, 1(2): 233–251. [20] 汪培庄, 郭嗣琮, 包研科, 等. 因素空间中的因素分析 法 [J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版), 2014, 33(7): 865–870. WANG Peizhuang, GUO Sicong, BAO Yanke, et al. Causality analysis in factor spaces[J]. Journal of liaoning technical university (natural science edition), 2014, 33(7): 865–870. [21] 汪培庄. 因素空间与数据科学 [J]. 辽宁工程技术大学学 报 (自然科学版), 2015, 34(2): 273–280. WANG Peizhuang. Factor spaces and data science[J]. Journal of liaoning technical university (natural science edition), 2015, 34(2): 273–280. [22] 第 2 期 崔铁军，等：安全科学中的故障信息转换定律 ·365·
·366· 智能系统学报 第15卷 [23]钟义信，张瑞.信息生态学与语义信息论).图书情报 ZHONG Yixin.Advanced intelligence-mechanism ap- 知识，2017(6)：4-11 proach-information conversion[J].Journal of beijing uni- ZHONG Yixin,ZHANG Rui.Information ecology and versity of posts and telecommunications,2010,33(1): semantic information theory[J].Document,informaiton 1-6. knowledge,2017(6):4-11. 作者简介： [24]钟义信.从“机械还原方法论”到“信息生态方法 崔铁军，副教授，博士，主要研究 论”一人工智能理论源头创新的成功路).哲学分 方向为系统可靠性及力学系统稳定 析，2017,8(5)：133-144. 性。提出和建立了空间故障树理论及 ZHONG Yixin.From Mechanical reductionism to meth- 空间故障网络理论。出版学术专著 odology of information ecology:successful approach to 4部，获得多个期刊优秀论文奖，多个 innovation for AI theory[J].Philosophical analysis,2017, 国际SCI期刊、Springer、Science Pub- lishing Group和国内核心期刊审稿专 8(5):133-144. 家。申请发明专利19项，发表学术论文100余篇。 [25]钟义信.从信息科学视角看《信息哲学》).哲学分析， 2015,6(1:17-31 李莎莎，讲师，博士，主要研究方 ZHONG Yixin.Information science and its view on in- 向为安全管理及其智能分析。出版学 术专著2部，多个国内核心期刊审稿 formation philosophy[J].Philosophical analysis,2015, 专家。申请发明专利5项，发表学术 6(1):17-31. 论文20余篇。 [26]钟义信.高等智能机制主义·信息转换).北京邮电大 学学报，2010,331：1-6. 关于推荐2020年中国人工智能学会优秀博士学位论文的通知 作为吴文俊人工智能科学技术奖系列一一中国人工智能学会优秀博士学位论文推荐工作现启动。该奖 为推动中国人工智能领域的科技进步、鼓励创新性研究、促进青年人才成长、表彰做出优秀成果的中国境内 博士学位获得者而设立。2020年推荐候选论文的有关事宜通知详见： http://www.caai.cn/index.php?s=/home/article/detail/id/855.html 参评条件： 1)本次优秀博士学位论文的评选范围为2018年1月1日至2019年12月31日期间在中国通过博士学 位论文答辩并从事人工智能领域研究的学位论文； 2)参加评选的博士学位论文须经具有计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程等相关专业的高 校学院（系）或研究机构推荐，每个单位推荐参评学位论文不超过3篇，已经参评过的论文不得再被推荐： 3)具体参评条件和约束条件见“中国人工智能学会优秀博士学位论文评选条例”。 评审安排： 请各单位做好组织推荐工作，并于2020年6月10日17：00将申报材料纸质版报送中国人工智能学会秘 书处，电子版发送至中国人工智能学会邮箱。 具体评选时间安排： 1)受理：即日起至2020年6月10日： 2)格式和资质审查：2020年6月10日一6月20日； 3)初评：2020年6月20日一7月5日，同行专家对申报材料进行初评，从中评选出不超过20篇入围候选 优秀博士学位论文： 4)初评公示：2020年7月5日一7月20日： 5)终评：2020年7月20日一8月5日，CAAI终评委员会进行终评，评出不超过10篇获奖者和不超过 5篇提名奖： 6)终评公示：2020年8月6日一8月20日。 联系人：邹老师13121123883 邮箱：msc@caai.cn
钟义信, 张瑞. 信息生态学与语义信息论 [J]. 图书情报 知识, 2017(6): 4–11. ZHONG Yixin, ZHANG Rui. Information ecology and semantic information theory[J]. Document, informaiton & knowledge, 2017(6): 4–11. [23] 钟义信. 从“机械还原方法论”到“信息生态方法 论”——人工智能理论源头创新的成功路 [J]. 哲学分 析, 2017, 8(5): 133–144. ZHONG Yixin. From Mechanical reductionism to methodology of information ecology: successful approach to innovation for AI theory[J]. Philosophical analysis, 2017, 8(5): 133–144. [24] 钟义信. 从信息科学视角看《信息哲学》[J]. 哲学分析, 2015, 6(1): 17–31. ZHONG Yixin. Information science and its view on information philosophy[J]. Philosophical analysis, 2015, 6(1): 17–31. [25] 钟义信. 高等智能•机制主义•信息转换 [J]. 北京邮电大 学学报, 2010, 33(1): 1–6. [26] ZHONG Yixin. Advanced intelligence-mechanism approach-information conversion[J]. Journal of beijing university of posts and telecommunications, 2010, 33(1): 1–6. 作者简介： 崔铁军，副教授，博士，主要研究 方向为系统可靠性及力学系统稳定 性。提出和建立了空间故障树理论及 空间故障网络理论。出版学术专著 4 部，获得多个期刊优秀论文奖，多个 国际 SCI 期刊、Springer、Science Publishing Group 和国内核心期刊审稿专 家。申请发明专利 19 项，发表学术论文 100 余篇。 李莎莎，讲师，博士，主要研究方 向为安全管理及其智能分析。出版学 术专著 2 部，多个国内核心期刊审稿 专家。申请发明专利 5 项，发表学术 论文 20 余篇。 关于推荐 2020 年中国人工智能学会优秀博士学位论文的通知 作为吴文俊人工智能科学技术奖系列——中国人工智能学会优秀博士学位论文推荐工作现启动。该奖 为推动中国人工智能领域的科技进步、鼓励创新性研究、促进青年人才成长、表彰做出优秀成果的中国境内 博士学位获得者而设立。2020 年推荐候选论文的有关事宜通知详见： http://www.caai.cn/index.php?s=/home/article/detail/id/855.html 参评条件： 1）本次优秀博士学位论文的评选范围为 2018 年 1 月 1 日至 2019 年 12 月 31 日期间在中国通过博士学 位论文答辩并从事人工智能领域研究的学位论文； 2）参加评选的博士学位论文须经具有计算机科学与技术、软件工程、控制科学与工程等相关专业的高 校学院（系）或研究机构推荐，每个单位推荐参评学位论文不超过 3 篇，已经参评过的论文不得再被推荐； 3）具体参评条件和约束条件见“中国人工智能学会优秀博士学位论文评选条例”。 评审安排： 请各单位做好组织推荐工作，并于 2020 年 6 月 10 日 17:00 将申报材料纸质版报送中国人工智能学会秘 书处，电子版发送至中国人工智能学会邮箱。 具体评选时间安排： 1）受理：即日起至 2020 年 6 月 10 日； 2）格式和资质审查：2020 年 6 月 10 日—6 月 20 日； 3）初评：2020 年 6 月 20 日—7 月 5 日，同行专家对申报材料进行初评，从中评选出不超过 20 篇入围候选 优秀博士学位论文； 4）初评公示：2020 年 7 月 5 日—7 月 20 日； 5）终评：2020 年 7 月 20 日—8 月 5 日，CAAI 终评委员会进行终评，评出不超过 10 篇获奖者和不超过 5 篇提名奖； 6）终评公示：2020 年 8 月 6 日—8 月 20 日。 联系人：邹老师 13121123883 邮箱：msc@caai.cn ·366· 智 能 系 统 学 报 第 15 卷