物流信息技术主讲教师：李家齐 深圳广播电视大学 物流信息技术 主讲：李家齐
物流信息技术 主讲教师：李家齐 1 主讲：李家齐 物流信息技术
物流信息技术注讲教师：季家齐 深圳广播电视大学 SHENZHEN RAD 课程内容 第一讲 信息技术基础 第二讲 物流信息技术概述 第三讲 自动识别技术 第四讲 地理信息系统 第五讲 全球定位系统 第六讲 电子数据交换技术 第七讲 物流信息系统 物流信息网络 物流预测与决策支持 第十讲 物流信息系统的实施与管理
物流信息技术 主讲教师：李家齐 2 课程内容 第一讲 信息技术基础 第二讲 物流信息技术概述 第三讲 自动识别技术 第四讲 地理信息系统 第五讲 全球定位系统 第六讲 电子数据交换技术 第七讲 物流信息系统 第八讲 物流信息网络 第九讲 物流预测与决策支持 第十讲 物流信息系统的实施与管理
物流信息技术注讲教师：李家齐 深圳广电视大学 SHENZHEN RADIO AND TV UNIVERS 第九讲 物流预测与决策支持 本课重点 第一节 物流预测 第二节 物流决策支持系统
物流信息技术 主讲教师：李家齐 3 第九讲 物流预测与决策支持 第一节 物流预测 第二节 物流决策支持系统 本课重点
物流信息技术主讲教师：李家齐 深圳广播电视大学 HENZHEN RAD 第一节 物流预测 物流预测概述 所谓预测，就是人们在充分调查研究的基 础上，根据事物以往发展的客观规律性和当前 出现的各种可能性，运用科学的知识、方法和 手段，对事物未来的发展趋势和状态做出科学 的估计和评价
物流信息技术 主讲教师：李家齐 4 所谓预测，就是人们在充分调查研究的基 础上，根据事物以往发展的客观规律性和当前 出现的各种可能性，运用科学的知识、方法和 手段，对事物未来的发展趋势和状态做出科学 的估计和评价。 第一节 物流预测 一、物流预测概述
物流信息技术注讲教师：李家齐 一深圳广插电视大学 SHENZHEN RADIO ANDTV UNIVERS 预测的原理 1. 可知性原理 7.因果性原理 2.可能性原理 8.相关原理 3.可控性原理 9.反馈性原理 4.系统性原理 10.可检性原理 5.连续性原理 11.经济性原理 6. 类推性原理
物流信息技术 主讲教师：李家齐 5 预测的原理 1. 可知性原理 2. 可能性原理 3. 可控性原理 4. 系统性原理 5. 连续性原理 6. 类推性原理 7. 因果性原理 8. 相关原理 9. 反馈性原理 10.可检性原理 11.经济性原理
物流信息技术注讲教师：李家齐 深圳广插电视大学 SHENZHEN RADIO AND TV UNIVERS 物流预测的影响因素 影响物流预测的客观因素主要有： ·国民经济的发展规模和速度； 经济结构的变动； 基本建设的规模； ● 物流结构的变动。 有利于物流预测的因素有： ● 大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定； ● 大宗货物的发送和到达比较集中； ● 一些重要物资的产运系数在短期内比较稳定； 主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求， ● 现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料； ● 一些物资的需求和生产也有其自身规律； ● 企业可以积累物流预测的许多资料
物流信息技术 主讲教师：李家齐 6 物流预测的影响因素 影响物流预测的客观因素主要有: ⚫ 国民经济的发展规模和速度； ⚫ 经济结构的变动； ⚫ 基本建设的规模； ⚫ 物流结构的变动。 有利于物流预测的因素有： ⚫ 大宗货物或大流量物流一般来说相对稳定； ⚫ 大宗货物的发送和到达比较集中； ⚫ 一些重要物资的产运系数在短期内比较稳定； ⚫ 主要货流的平均运程相对稳定，其变动规律也可以探求； ⚫ 现代统计制度可以提供相当部分预测所需要的基础资料； ⚫ 一些物资的需求和生产也有其自身规律； ⚫ 企业可以积累物流预测的许多资料
物流信息技术主讲教师：李家齐 深圳广播电视大学 物流预测的分类 预测的角度 预测的时间长度 一经济管理的综合部门 一短期预测 一中央或地方的物流主管机构 一中期预测 一各级物流企业 一长期预测 物流服务的供求关系 预测的内容项目 一物流服务的需求预测 一单项预测 一物流服务的供给预测 一综合预测
物流信息技术 主讲教师：李家齐 7 物流预测的分类 预测的角度 －经济管理的综合部门 －中央或地方的物流主管机构 －各级物流企业 物流服务的供求关系 －物流服务的需求预测 －物流服务的供给预测 预测的时间长度 －短期预测 －中期预测 －长期预测 预测的内容项目 －单项预测 －综合预测
物流信息技术主讲教师：事家齐 深圳广播电视大学 SHENZHEN RADIO ANDTV UNIVERS 二、常用的物流预测方法 预测方法的种类 预测方法 定性预测 般预测、市场调查、小组共识、德尔菲法、情景分析法、头脑 风暴法、类推法、主观概率法和关系树法等 定量预测 时间序列分析法（简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回 归分析、时间序列、趋势外推) 因果分析（回归分析、经济模型、投入产出） 模拟模型（以计算机为基础的动态模拟】
物流信息技术 主讲教师：李家齐 8 二、常用的物流预测方法 预测方法的种类 预测方法 定性预测 一般预测、市场调查、小组共识、德尔菲法、情景分析法、头脑 风暴法、类推法、主观概率法和关系树法等 时间序列分析法（简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回 归分析、时间序列、趋势外推） 因果分析（回归分析、经济模型、投入/产出） 定量预测 模拟模型（以计算机为基础的动态模拟）
物流信息、技术主讲教师：李家齐 深圳广插电视大学 HENZHEN RADIO AND TV UNIVERS 定性预测方法 一般预测基于逐步累加来自低层的预测。是一般预测的基础。 市场调查法，也称为直接归纳法或经济调查法。市场调查法是通 过各种不同的方法收集数据，并加以归纳汇总，在考虑其他因素 的影响后，作出预测的。 ● 小组共识也称为集体意见法，是采用会议上的自由讨论方法达成 小组共识，把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集体预测 的方法。 德尔菲法是由美国的著名咨询机构一兰德公司创造的。德尔菲法 是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最终得出预测结果的 一种经验意见综合预测方法。 情景分析法，又称为构思分析法、前景分析法，是由美国$HELL公 司的科技人员Pierr Wark于1972年提出来的。该方法是根据事物 发展趋势的多样性，通过写电影剧本一样的手法，对事物发展态 势做出自始至终的情景和画面的描述
物流信息技术 主讲教师：李家齐 9 定性预测方法 ⚫ 一般预测基于逐步累加来自低层的预测。是一般预测的基础。 ⚫ 市场调查法，也称为直接归纳法或经济调查法。市场调查法是通 过各种不同的方法收集数据，并加以归纳汇总，在考虑其他因素 的影响后，作出预测的。 ⚫ 小组共识也称为集体意见法，是采用会议上的自由讨论方法达成 小组共识，把预测者的个人预测通过加权平均而汇集成集体预测 的方法。 ⚫ 德尔菲法是由美国的著名咨询机构—兰德公司创造的。德尔菲法 是以匿名的方式，通过轮番征询专家意见，最终得出预测结果的 一种经验意见综合预测方法。 ⚫ 情景分析法，又称为构思分析法、前景分析法，是由美国SHELL公 司的科技人员Pierr Wark于1972年提出来的。该方法是根据事物 发展趋势的多样性，通过写电影剧本一样的手法，对事物发展态 势做出自始至终的情景和画面的描述
物流信息技术主讲教师：李家齐 深圳广播电视大学 定量预测方法 时间序列分析法一个典型的时间序列可分成四个部分：趋势、 季节、周期和随机波动。 一 简单平均法 加权平均值 简单移动平均法 指数平滑法：对于指数平滑，只需用三个数据就可预测未来， 即需要最近期的预测值、预测期的实际值以及平滑常数 F=F-+a(D-F) 季节性预测是把历史数据综合在一起，并计算出不同季节周期性 变化的趋势，即每一时段的预测量占整个周期总量的比例。利用 这个比例系数进行季节性预测。 因果分析 最常见的因果分析方法是线性回归分析。变量的相关 程度为 ”w-∑y m∑x-∑xy]∑y2-∑万
物流信息技术 主讲教师：李家齐 10 定量预测方法 ⚫ 时间序列分析法 一个典型的时间序列可分成四个部分：趋势、 季节、周期和随机波动。 ― 简单平均法 ― 加权平均值 ― 简单移动平均法 ― 指数平滑法：对于指数平滑，只需用三个数据就可预测未来， 即需要最近期的预测值、预测期的实际值以及平滑常数 ⚫ 季节性预测是把历史数据综合在一起，并计算出不同季节周期性 变化的趋势，即每一时段的预测量占整个周期总量的比例。利用 这个比例系数进行季节性预测。 ⚫ 因果分析 最常见的因果分析方法是线性回归分析。变量的相关 程度为 ( ) Ft = Ft−1 + Dt−1 − Ft−1 [ ( ) ][ ( ) ] 2 2 2 2 − − − = n x x n y y n x y x y r