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《技术经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)层次分析法(AHP)应用简介
文档格式:PPT 文档大小:64.5KB 文档页数:13
• 一、层次分析法概述 • 二、层次分析法的基本思路 • 三、层次分析法的用途举例 • 四、层次分析法应用的程序 • 五、应用层次分析法的注意事项 • 六、层次分析法应用实例
华北水利水电大学:《系统工程》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 系统评价方法(卢亚丽)
文档格式:PPT 文档大小:2.15MB 文档页数:81
第一节 系统评价原理 一、系统评价要素 二、系统评价的程序与方法 三、 综合评价指标与权重的确定 四、系统评价的主要方法 第二节 关联矩阵法 第三节 层次分析法 • 一、层次分析法概述 • 二、层次分析法的基本原理 • 三、层次分析法的步骤和方法 • 四、层次分析法的广泛应用 • 五、应用层次分析法的注意事项 第四节 模糊评价法
哈尔滨工程大学:《数学建模》课程教学资源(2014全国赛培训课件及资料)数学建模中的AHP方法(数学建模中的层次分析法)
文档格式:PPT 文档大小:3.37MB 文档页数:58
层次分析法(AHP)是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(T.L.Saaty)于上世纪70年代初,为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时,应用网络系统理论和多目标综合评价方法,提出的一种层次权重决策分析方法。 引言 层次分析法原理 层次分析法模型举例
重庆理工大学:《制造系统工程 Manufacturing System Engineering》课程教学资源(PPT课件)07 制造系统的典型评价方法
文档格式:PPT 文档大小:2.51MB 文档页数:75
层次分析法(AHP评价法) 层次分析法是一种定性与定量相结合的多目标决策分析方法,为分析相互关联, 相互制约的复杂问题提供了一种简单实用的分析方法. 通过分析复杂系统的有关要素及其相互关系,简化为有序的递阶层次结构,使这些要素归并为不同的层次,形成一个多层次的分析结构模型. 最终把系统分析归结为最低层(供决策的方案,措施等)相对于最高层(总目标)的相对重要性权值的确定问题. 模糊综合评价法 灰色关联分析法 (一)、灰色系统理论 (二)、灰色关联分析 (三)、案例应用
煤与瓦斯突出预测层次分析-模糊综合评判方法
文档格式:PDF 文档大小:378.76KB 文档页数:5
将层次分析和模糊综合评判方法结合起来应用于煤与瓦斯突出预测研究中.运用层次分析法确定了煤与瓦斯突出各影响因素权重系数,采用隶属函数构造了单因素判别矩阵,并运用模糊综合评判法建立了煤与瓦斯突出预测模型.对平顶山研究区典型工作面进行了瓦斯突出危险性的定量预测和突出等级划分.结果表明,应用层次分析-模糊综合评判方法预测煤与瓦斯突出强度是可行的
信息工程大学:《数学建模方法及其应用》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六章 层次分析方法(韩中庚、杜剑平)
文档格式:PPS 文档大小:3.49MB 文档页数:43
层次分析(AHP)方法的一般介绍; 层次结构与比较矩阵构造方法; 权向量的确定方法; 比较矩阵的一致性检验方法; 案例分析:合理分配住房问题
信息工程大学理学院:《数学规划模型》第五讲 层次分析法
文档格式:PPT 文档大小:1.33MB 文档页数:41
背景 一、日常工作、生活中的决策问题,涉及经济、社会等方面的因素作比较判断时人的主观选择起相当大的作用,各因素的重要性难以量化 二、Saaty于1970年代提出层次分析法AHP (Analytic Hierarchy Process) 三、AHP—一种定性与定量相结合的、系统化、层次化的分析方法
深圳大学管理学院:《运筹学》课程教学资源(PPT课件讲稿)专题 运筹学1类 层次分析 The Analytic Hierarchy Process(AHP)
文档格式:PPT 文档大小:644.5KB 文档页数:111
§9.1 层次分析法的基本步骤 §9.2 几个问题的处理方法 §9.3 应用举例
浙江大学:《数学建模 Mathematical Modeling》课程教学资源(课件讲稿)第十二章 层次分析法
文档格式:PDF 文档大小:663.35KB 文档页数:30
一. 层次分析法的基本步骤 例. 选择旅游地 如何在3个目的地中按照景色、费用、居住条件等因素选择
《数学建模》课程教学资源(教材讲义)第八章 层次分析法 Analytic Hierarchy Process(AHP)
文档格式:DOC 文档大小:341KB 文档页数:8
层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)是对一些较为复杂、较为模 糊的问题作出决策的简易方法,它特别适用于那些难于完全定量分析的问题。它是美 国运筹学家T.L. Saaty教授于70年代初期提出的一种简便、灵活而又实用的多准则 决策方法
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