1.用随机变量来描述掷一枚骰子的试验结果,并写出它的分布律

安徽师范大学：《体育统计学》课程教学资源（授课教案）总体与样本、随机事件及其概率、总体均数的假设检验、方差分析的基本思想

◼ 概率 ◼ 随机变量与函数 ◼ 期待值、方差 ◼ 误差传递

&4.1 事件与概率 &4.2 随机变量的概率分布类型 &4.3 理论分布 &4.4 抽样分布

&4.1 事件与概率 &4.2 随机变量的概率分布类型 &4.3 理论分布 &4.4 抽样分布

设有两个变量X和Y,其中X是可以精确测量或控 制的非随机变量,而Y是随机变量,Y随X的变化而变 化,但它们之间的变化关系是不确定的.给定X的取 值,Y服从一定的概率分布,则称随机变量与变量X 之间存在着相关关系 设进行n次独立试验,测得试验数据如下:

一、本章重点 1.平滑异同移动平均线。 2.相对强弱指标。 3.随机指标。 4.威廉指标。 5.成交量净额法

§2.1 有关误差的一些基本概念 2.1.1 准确度与精密度 2.1.2 误差与偏差 2.1.3 系统误差与随机误差 2.1.4 系统误差与准确度 §2.2 随机误差的分布 2.2.1 频率分布 2.2.2 正态分布 2.2.3 随机误差的区间概率 §2.3 有限数据的统计处理 2.3.1 集中趋势和分散趋势的表示 2.3.2 平均值的置信区间 2.3.3 显著性检验 讨论 2.3.4 离群值的取舍

一、性质 随机现象广泛地存在于人类活动的各个方面。随着科技的不断进步，人们对 定量地分析随机现象的规律性提出了愈来愈多愈来愈高的要求，概率论的主要任 务是对不同类型的随机现象建立不同的数学模型，研究它们各自的规律和相互关 系, 其理论严谨，内容丰富，应用广泛，发展迅速，是目前最活跃的数学学科之 一,它有不同于其它研究必然现象的数学分支的独特的思想和方法

PAW 与 ROOT 简介 PAW 与 ROOT 的数据结构 PAW 与 ROOT 的图形运算 PAW 与 ROOT 上的随机抽样