假设检验的概念及原理 假设检验的基本步骤 t 检验方法 二项分布与poisson分布资料的Z检验 假设检验与区间估计的关系 假设检验的功效

前边我们介绍的假设检验都属于参数检验,也就是说检验目标是判断总体参数是否等于 某一指定值,或两个总体的某一参数是否相等。本节主要介绍另一类检验,这就是非参数检 验。它检验的目标一般与参数无关,而是总体分布的某种性质,例如是否服从某种指定的分 布,两个事件是否独立等等 x2检验在非参数检验中应用相当广泛

第一节均数的抽样误差与标准误 第二节t分布 第三节总体均数的估计 第三节 总体均数的估计 第四节 t 检验和u检验 第五节 两均数的等效检验 第六节 假设检验的基本步骤 及注意事项 第七节 正态性检验 和两样本方差齐性检验

第五节 均数的u检验 第二节 t分布 第三节 总体均数的区间估计 第四节 假设检验的意义和基本步骤 第一节 均数的抽样误差与标准误 第六节 均数的t检验 第七节 方差齐性检验和校正检验 第八节 第一类和第二类错误 第九节 应用假设检验注意问题

◼ 实验1 显微镜的使用 ◼ 实验2 细菌的形态观察 ◼ 实验3 酵母菌、放线菌形态的观察 ◼ 实验4 霉菌的形态观察 ◼ 实验5 培养基的制备和灭菌 ◼ 实验6 微生物的分离与接种 ◼ 实验7 环境因素对微生物生长发育的影响 ◼ 实验8 细菌鉴定中常用的系生化反应试验 ◼ 实验9 罐头食品的商业无菌检验 ◼ 实验10 几种水产品中的无菌检验 ◼ 实验11 水产品中腐败微生物的分离、纯化及鉴定 ◼ 实验12 红树林环境中抗菌微生物的筛选 ◼ 实验13 果酒的制备实验 ◼ 实验14 乳酸菌分离纯化以及酸奶的研制

假设检验是统计推断的另一个重要的组成部 分。它分为参数检验与非参数检验。参数检验是 已知总体X的分布函数F(x,0)的分布形式,对总 体分布函数中的未知参数θ提出某种假设,然后 利用样本X1,X2,Xn提供的信息对所提出的假设 进行检验,根据检验的结果对所提出的假设作出 拒绝或接受的判断。非参数检验是指总体X的分 布函数表达式F(x)不知道时,假设总体X的分布 函数为某个指定的分布函数F(x),问怎样利用 子样X1X2,Xn提供的信息来对所提出的假设作 出判断,是拒绝或接受

华南理工大学：《食品分析》课程电子教材（食品分析实验）第二章 食品的感官检验与物理检验

假设，检验统计量，显著水平，功效 两种假设下的统计检验 纽曼-皮尔森引理 如何构造一个检验统计量 Fisher甄别函数与神经网络 检验拟合优度，P-值定义与应用 信号观测的显著程度 皮尔逊的x2检验

DF 检验要求模型 的随机 扰动项 t e 独立同分 布。但在实际应用中这 一条件往往不 能满足（如上一节中的有关例子）。一般来说，如果估计 模型的 DW 值偏离 2 较大，表明随机扰动 项是序列相关的，在这种情 况下使用 DF 检验可能会导致偏误，需要 寻找新的检验方法

肉的冷冻加工和冷藏肉的卫生检验 分割肉的加工与卫生检验 肉的腌制加工与卫生检验 肉类罐头的加工与卫生检验 熟肉制品的加工与卫生检验