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《概率论》课程教学资源(教案讲义)第四章 随机变量的数字特征 4.3 方差 4.4 协方差与相关系数
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3.5条件数学期望与方差 一、条件数学期望概念
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3.1数学期望与方差 一、随机变量的数学期望
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任意两个随机变量X和Y的协方差,记为Cov(X,,定义为
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一、方差 二、标准差与变异系数 三、协方差与相关系数 四、矩
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一、定义 二、性质 三、常见的随机变量的数学期望 四、应用
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引例甲、乙两射手各打了6发子弹每发子弹击中的环数分别为:
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南京经济学院:数理统计与概率论教学资料_chap4 随机变量的数字特征
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数字期望和方差 三、RS(黎曼-斯蒂阶积分简介 定义313设f(x,g(x)为定义在[a,b上的实 值函数,做一剖分:a=xx
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分布函数能够完整地描述随机变量的统计特 性.但在一些实际问题中,不需要去全面考虑 随机变量的变化情况,而只需知道随机变量的 某些特征,因而并不需要求出它的分布函数. 例如,在评定某一地区的粮食产量的水平时, 在许多场合只要知道该地区的平均产量;又如 在研究水稻品种优劣时,时常是关心稻穗的平 均稻谷粒数;再如检查一批棉花的质量时,即 需要注意纤维的平均长度,又需要注意纤维长 度与平均长度的偏离程度.因此,与随机变量 的有关数值,能够描述随机变量的重要特征
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