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基于S-LRCN的微表情识别算法
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:11
基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价
重庆工商大学:《高级计量经济学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第6章 短面板
文档格式:PPT 文档大小:4.66MB 文档页数:52
面板数据的特点 面板数据的估计策略 混合回归 个体固定效应模型 时间固定效应 一阶差分法 随机效应模型 组间估计量 拟合优度的度量 非平衡面板 究竟该用固定效应还是随机效应模型 个体时间趋势 短面板的STATA命令及实例
基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型
文档格式:PDF 文档大小:437.04KB 文档页数:6
提出了一种基于支持向量机的露天转地下开采边坡变形模型,有效表达了地下开采扰动引起露天矿边坡变形的非线性变化关系.采用RBF核函数学习现场监测数据,利用交叉验证选择模型参数,通过学习捕捉支持向量,建立模型预测未来变化趋势.将该模型应用于露天转地下开采的杏山铁矿.结果表明,支持向量机对学习样本的拟合精度极高,其预测精度也很高.采用捕捉的支持向量进行预测,便捷快速且有较强泛化能力
基于最小二乘支持向量机和人工鱼群算法的预应力锚杆布置间距优化
文档格式:PDF 文档大小:564.28KB 文档页数:6
为了以有限的实验数据确定预应力锚杆布置的合理间距,结合山东省境内的104国道界河立交桥加筋土挡土墙的失稳加固工程实例,首先通过最小二乘支持向量机拟合优化对象与优化目标之间的复杂函数关系建立模型,然后采用现场实验数据样本进行模型训练,最后采用人工鱼群算法对模型进行优化,获得合理的布置间距,并通过加固效果监测验证了参数的合理性.结果表明,该法具有建模容易、收敛快和计算精度高等特点,说明该模型是合理可行的
《铁道科学与工程学报》:基于大数据的铁路工程投标企业异常行为预警研究(打印版)
文档格式:PDF 文档大小:4.16MB 文档页数:8
研究结果表明基于铁路工程电子招投标大数据,综合社团结构检测和函数拟合分析两和方法,可以有效识别预警铁路工程投标企业的异常行为
电子科技大学:《虚拟仪器技术》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 虚拟仪器的测试信号分析与处理技术(3.5-3.8)
文档格式:PPT 文档大小:1.23MB 文档页数:77
3.5 数字滤波器在虚拟仪器中的应用及其软件实现 3.5.1调用数字滤波器子程序的几个问题 3.5.2 在LabVIEW中应用滤波器 3.6 信号和系统的频率分析技术及其软件实现 3.6.1 离散傅里叶变换 3.6.2 在LabVIEW中的频谱分析VI 3.6.3 功率谱分析及其VI 3.6.4 谐波分析及其LabVIEW实现 3.7 逐点分析库 3.8 虚拟仪器中其他常用数据处理技术 3.8.1 概率和统计函数 3.8.2 曲线拟合 3.8.3 线性代数
云南财经大学:《计量经济学》课程教学资源(习题讲解)第五套习题(含答案)
文档格式:PDF 文档大小:156.5KB 文档页数:7
一、单项选择题 1、下列说法正确的有( C ) A.时序数据和横截面数据没有差异 B.对总体回归模型的显著性检验没有必要 C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的 D.判定系数 不可以用于衡量拟合优度 2 R
角钢连轧温度预报与切分孔轧制力模型
文档格式:PDF 文档大小:828.4KB 文档页数:12
以生产条件下采集的数据为基础,采用理论解析与统计分析相结合的方法,建立了角钢连轧的温度预报模型与切分孔轧制力模型。提出了采用离散化与函数拟合相结合的方法简化型钢轧制的工艺模型
基于先验信息的低信噪比调频连续波雷达信号处理
文档格式:PDF 文档大小:433.68KB 文档页数:7
针对恶劣测量条件下宽频带低信噪比调频连续波雷达信号距离模糊问题,建立了固态料面调频连续波雷达信号模型,并提出了以先验信息为辅助,包含信号频域预处理、频带截取及频带能量加权的距离反演方法.实际数据处理结果显示:经过预处理的信号频谱平均信噪比由原来的-5.55 d B提高到8.32 d B;采用包络线截频带法和最小二乘截频带法进行距离反演后拟合料线与实际料线间的料形相似度由0.46分别提高到0.71和0.79
中国科技大学:《数值计算方法》课程教学资源(PPT课件讲稿)第3章 曲线拟合的最小二乘法
文档格式:PPT 文档大小:467KB 文档页数:13
给出一组离散点,确定一个函数逼近原函数,插值是这样的一种手段。 在实际中,数据不可避免的会有误差,插值函数会将这些误差也包括在内。 因此,我们需要一种新的逼近原函数的手段: ①不要求过所有的点(可以消除误差影响);
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