2向量的线性关系 一.概念 为了进一步研究线性方程组的有解性和工程技术实际问题以及理论的需要,我们在本 节研究向量的概念及其线性关系。 在向量代数一章里,我们已经知道,空间向量(向径)OM={x,y,z}(其中M (x,y,z))与有序三数组一一对应。将此推广到一般n元有序数组得到n维向量的概 念

上一节我们定义了向量组的秩,如果把矩阵的每一行看成 一个向量,那么矩阵就是由这些行向量组成的。同样,如果把 矩阵的每一列看成一个向量,则矩阵也可以看作是由这些列向 量组成的。 定义3.4.1所谓矩阵的行秩是指矩阵的行向量所组成的 向量组的秩,矩阵的列秩是由矩阵列向量所称向量组的秩

一、向量的概念 二、向量的线性运算 三、空间直角坐标系 四、利用坐标作向量的线性运算 五、向量的模、方向角、投影

7.1向量及其运算 一、向量概念 二、向量的线性运算 三、空间直角坐标系 四、利用坐标作向量的线性运算 五、向量的模、方向解、投影

4.1向量及其运算 1.向量:n个数a1,a2,an构成的有序数组,记作a=(a1,a2,an), 称为n维行向量 a称为向量a的第i个分量 a;∈R称a为实向量(下面主要讨论实向量) a∈C称a为复向量

第三节向量的坐标 1.向量在轴上的投影与投影定理 2.向量在坐标轴上的分向量与向量的坐标 3.内向量的模与方向余弦的坐标表示式

一、n维向量 1.定义 n个有次序的数a1,a2,,an所组成的数 组称为n维向量,这n个数称为该向量的个分量, 第i个数a称为第i个分量

一、标准正交基 定义5欧氏空间V的一组非零的向量如果它们两两正交,就称为一个正交 向量组 按定义,由单个非零向量所成的向量组也是正交向量组 正交向量组是线性无关的这个结果说明,n维欧氏空间中,两两正交的非 零向量不能超过n个

第二节向量及其加减法、向量与数的乘法 1.向量的概念 2.向量的加减法 3.向量与数的乘法

一、定大门方位与坐向 在围墙内的基地的中心放罗盘，看大门位于基地的哪一个方向。方位决定 后再考虑大门的坐向。大门外要避开电柱，屋角，庙脊，反弓路，烟囱等形煞。 而大门的坐向是从来水（包括池塘水，入路，十字路口）————气口决定的要 使卦气清纯不杂。门向要以乘元得令为宜，所谓[向首一星灾福柄]。立门向要因 地制宜不可执死诀，另外还要注意：