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一. 二维随机变量与分布函数 定义:X= (X1, X2 ,\, Xn ) T 的分布函数定义为:
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例 1 设电力公司每月可以供应某工厂的电力ξ (单位 4 10 kw)服从 )30,10( 上的均匀分布,而该工厂每月实际需 要的电力η 服从 )20,10( (单位 4 10 kw)上的均匀分布,ξ 与 η 相互独立,如果工厂能从电力公司得到足够的电力,则 每 kw 4 10 电可以创造 30 万元利润,若工厂从电力公司得不 到足够的电力
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一、概率密度的概念与性质 二、常见连续型随机变量的分布 三、小结
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理解随机变量分布函数的概念,了解分布函数的性质,会计算与随机变量有关事件的概率
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四、分布函数及其基本性质 由随机变量定义知对任一实数x都有{:5()
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3.3~3.4多维随机变量的数字特征 一 多维随机变量函数的数学期望 二 多维随机变量方差和数学期望性质 三 协方差与相关系数 四 n维随机变量的协方差矩阵
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4.3随机变量的收敛性 一、分布函数弱收敛 定义4.3.1对于分布函数列{)}如果存在单调不降函数F(x)使
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一、单个总体N(,02)的情况 二、两个总体N(,2),N(2,2)的情况 三、课堂练习 四、小结布置作业
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4.1一维特征函数的定义及性质 一、特征函数的定义及例
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5.2中心极限定理 定理一林德伯格-列维中心极限定理(Lindberg-levi) 【独立同分布的中心极限定理] 定理二棣莫弗-拉普拉斯中心极限定理(De Moivre-Laplace-) 【二项分布以正态分布为极限分布]
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