西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程教学课件（PPT讲稿）第6章 大数定律与中心极限定理 6.1 大数定律

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（习题课）第6章 大数定律与中心极限定理

1．设{Xn }为独立随机变量序列

一、重要不等式 设非负r:vX的期望E(X)存在,则对于任意实数>0

第3.1节 随机变量的数字特征 第3.2节 随机向量的数字特征 第3.3节 大数定律与中心极限定理

切贝谢夫不等式 设随机变量ξ有期望值Eξ及方差Dξ,则任给

《概率论》课程教学资源（教案讲义）第一章 古典概型与概率测度的公理化 1.5 中心极限定理 1.6 大数定律与强大数定律

南京经济学院：数理统计与概率论教学资料_chap5 大数定律和中心极限定理(简介)

第一章 随机事件和概率 随机试验 样本空间、随机事件 频率和概率 古典概型 几何概型 概率的公理化结构 条件概率 事件的独立性 贝努里概型 第二章 离散型随机变量及其分布 随机变量的概念 一维离散型随机变量的分布律 二维离散型随机变量 离散型随机变量函数的分布律 第三章 连续型随机变量及其分分布函数 一维连续性随机变量及其分布 二维连续性随机变量及其分布 连续性随机变量函数的密度函数 第四章 随机变量的数字特征 数学期望 方差 协方差和相关系数 矩 几个重要随机变量的期望和方差 第五章 大数定律与中心极限定理 依概率收敛 大数定律 依分布收敛 中心极限定理

一、 随机变量序列的收敛性 定义：（依分布收敛）