《随机模拟方法与应用 Stochastic Simulation Methods and Its Applications》教学资源（论文资料）59 小样本下两阶段MCMC参数估计方法——基于信用风险强度模型的研究（大连理工大学）

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十九讲 第七章 参数估计 第一节 矩估计 第二节 极大似然估计（1/2）

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十一讲 第七章 参数估计 第四、五节 正态总体的区间估计

❖ 随机变量 ❖ 随机变量的数字特征 ❖ 参数估计 ❖ 回归分析 ❖ 随机过程 ❖ 随机过程的数字特征 ❖ 随机过程的谱密度

§1 参数的点估计 §2 估计量的评选标准 §3 参数的区间估计

基本概念与枢轴变量法 正态总体情形 双正态总体情形 单侧置信区间 非正态总体均值的区间估计

◼ 2.1 数学模型的定义和分类 ◼ 2.2 数学模型的建立 ◼ 2.2.1 建立数学模型的过程 ◼ 2.2.2 对模型的基本要求 ◼ 2.2.3 数学模型的验证和误差分析 ◼ 2.3 Excel 在建立数学模型的应用 ◼ 2.3.1 污水处理的线性回归分析 ◼ 2.3.2 结构分析和曲线拟合 ◼ 2.3.3 用Excel进行参数估计

本书介绍SPSS的最新版本SPSS11.0forWindows的基本功能。配以大量针对性强的应用实例，对输出结果予以详尽地统计解释与分析，以体现实用性。同时为方便读者学习，在涉及统计分析的各章末，选择了典型的习题，供上机训练使用。本书共分14章，第1章介绍软件的概况，第2章~第5章介绍描述性统计分析。第6章~第12章介绍与数理统计的基本内容有关的统计分析功能，如参数估计与检验、非参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、聚类分析与因子分析等。最后两章介绍统计图形的生成以及编辑功能等。附录给出SPSS的全部函数。本书可供开设统计课程的各类大专院校师生使用，也可作为统计工作者、经济管理人员和科技工作者参考阅读

❖ 随机变量 ❖ 随机变量的数字特征 ❖ 参数估计 ❖ 回归分析 ❖ 随机过程 ❖ 随机过程的数字特征 ❖ 随机过程的谱密度

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第二十讲 第七章 参数估计 第二节 极大似然估计（2/2）第三节 估计量的优良性准则