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一、 商业电子表格制模(Excel) 二、 概率与统计简介 三、基础运筹学 四、数据挖掘技术
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2 1. 测量与有效数字 2 2. 测量误差和不确定度估算的基础知识
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2.1 Nastran 输入文件结构 2.2 Nastran 数据卡片格式 2.3 有限元分析 2.4 Nastran 常用单元 2.5 耦合质量与集中质量
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1.《中医学综合实验》的主要目的是培养研究生独立地、综合运用多 课种实验方法开展中医实验研究的能力。课程设计以充分调动研究生的学习 目热情,培养独立研究的基本能力,及其综合能力,并在教学形式上给予保 的证。在教学中要求研究生综合所学中、西医学知识、现代研究技术,独立 要自主地开展包括选题、课题设计、研究准备、实验实施、实验数据分析, 求至撰写实验报告等系统的实践,使研究生在实践中去检验所学的知识,暴 露其知识面的欠缺
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实证研究的内涵 影响实证研究要素 实证研究的分类 实证研究的分析工具 实证研究中的数据 实证研究的结论 实证研究的运用
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油箱壳外形复杂,拉深成形过程中容易出现侧壁起皱和圆角处破裂的缺陷,成形工艺参数的确定非常重要.结合分类与回归决策树(classification and regression tree,CART)的人工智能技术和模型交叉验证方法,通过调用Python平台开源库Scikit-Learn对油箱壳拉深成形数值模拟结果进行知识挖掘,筛选出对油箱壳拉深成形影响大的工艺参数;以基尼指数(Gini index)最小化作为最优特征值及最优切分点选择的依据,构建了工艺参数与性能指标关系的CART决策树,提取出了可靠的工艺设计规则.油箱壳拉深实例表明,CART决策树理论的知识发现技术是实现板料成形过程数值模拟结果潜在知识挖掘的可行途径
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现代数据库设计方法强调数据库的结构设 计和行为设计相结合。 数据库应用系统设计中的主要困难和问题 一懂计算机、数据库原理和熟悉DBMS,同时 又具备企业业务知识和实际经验的人很少。 一企业或组织的数据库应用系统的目标和需 求缺少明确的规定
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第一章 基础知识-信号、噪声和调制 第二章 概论 第三章 数据信号传输
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我国橡胶助剂工业现状 流程工业智能制造 面向智能制造的橡胶助剂生产发展趋势 绿色溶剂设计及改性 工艺与过程的集成优化 过程闭环质量优化控制 企业级优化 生产过程数据挖掘与知识提取
文档格式:PDF 文档大小:275.53KB 文档页数:29
电子商务导论是电子商务专业的核心主干课程,同时也是计算机、物流管理、 信息管理与信息系统、国际经济与贸易等有专业的必修课程。本课程主要介绍和 研究电子商务的基本概念、发展历史及其对社会经济的影响、电子商务的基本构 架;阐述和探讨WB应用的核心技术、电子商务安全技术、电子商务支付工具、 数据管理与知识发现、电子商务在商贸中的应用、电子商务企业管理方案、电子 商务技术解决方案、国内外电子商务的成功案例
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