一、总体与样本 二、统计量 三、几个常用的分布 四、正态总体统计量的分布

1. 设连续型随机变量的概率密度函数为 cx， 0≤ x ≤1 f (x) = 0， x 1 求：（1） 常数 c； （2） 概率

概率论与数理统计是研究和揭示随机现 象统计规律性的一门学科，是重要的一个数 学分支。概率论是研究随机现象发生可能性 的大小的一门学科，而数理统计则是研究大 量随机现象数量规律的一门学科。它们之间 联系密切但也有根本差别，数理统计的方法 在自然科学、工程技术研究及社会科学领域 中应用极其广泛

•第1.1节 随机事件及其运算 •第1.3节 条件概率与乘法公式 •第1.2节 概率的定义及性质 •第1.4节 全概率公式和贝叶斯公式 •第1.5节 独立性及其应用

北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十八讲 第六章 样本与统计量 第三节 统计量 第四节 正态总体

定义 5.6 设随机变量 独立同分布，且每个 ，则称随机变量

先由一个简单的例子引入条件概率的概念 分布图示

§1.2.4 等可能概型 §1.3 条件概率

一、条件概率 对随机现象的研究中,常遇到另一类概率计算问题

1.1随机事件和样本空间 1.2概率和频率 1.3古典概型 1.4概率的公理化定义及概率的性质