第一节 一元线性回归模型的概念 第二节 模型参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析

第一节 一元线性回归模型的概念 第二节 模型参数的最小二乘估计 第三节 最小二乘估计量的统计性质及分布 第四节 一元线性回归模型的统计检验 第五节 一元线性回归模型的预测 第六节 案例分析

基本内容：本课题主要论述几何量的基本概念， 有关几何量精度的基本术语和定义，几何参数误 差，线性尺寸精度，角度尺寸精度，形状和位置 精度，公差原则和表面精度

为了解决比较复杂的问题,本章介绍C语言提供的种最简单的构造类型——数组及应用。 5.11维数组的定义和引用 5.22维数组的定义和引用 5.3字符数组与字符串 5.4数组作为函数参数 5.5线性表

• 回归分析概述 • 双变量线性回归模型的参数估计 • 双变量线性回归模型的假设检验 • 双变量线性回归模型的预测 • 实例

信号调理(signal conditioning)： 对信号进行操作，将其转换成适合后续测控单元接口的信号。 重要性： 实现传感器的灵敏度、线性度、输出阻抗、失调、漂移、时延等性能参数的关键环节。 所涉及的信号： 模拟信号、数字信号。相应电路有模拟电路和数字电路，以模拟电路居多。 常用电路： 包括电桥电路、放大电路、信号变换电路（如电压/电流转换、交流/直流变换、电压/频率变换、阻抗变换、调制解调等）、电气隔离电路、线性化电路、滤波电路等电路以及激励传感器的驱动电路，常称为传感器电路

戴维南定理 一、实验目的 1.验证戴维南定理。 2.学习测量线性有源二端网络的等效参数。 3.验证负载上获得最大功率的条件。 二、实验设备 1.直流稳压电源 2.数字万用表 3.模拟电路实验箱

• 多元线性回归模型概述 • 多元线性回归模型的参数估计 • 多元线性回归模型的统计检验 • 多元线性回归模型的预测 • 可化为线性的非线性模型 • 受约束回归

在大量实测数据的基础上,结合理论分析,用统计方法建立起适合工程应用的支持辊磨损模型.该模型是一个多峰且高度非线性系统的半经验公式,其参数的估计复杂且计算量大.借助于带记忆的模拟退火算法,得到有效的解决.计算结果表明该模型具有较高的预报精度.在武钢2800四辊轧机应用后,取得明显效果

1、实验目的： （1）验证叠加原理，加深对叠加原理内容的适用范围的理解； （2）验证等效电源定理，学会对线性有源二端网络等效电路的参数的测量方法