1、理解抽样分布的特点； 2、理解抽样估计的概念、特点、作用以及几个基本概念； 3、掌握抽样误差的含义和影响抽样误差的主要因素素； 4、熟练掌握抽样平均误差的计算； 5、熟练掌握总体均值和总体成数的区间估计方法； 6、掌握必要抽样数目的确定方法； 7、能够正确选择抽样组织方式

第一节 率的抽样误差与区间估计 第二节 率的u检验 第三节 χ2检验

 平稳时间序列建模  虚假回归  单位根检验  协整  误差修正模型

第一节 抽样分布与抽样误差 第二节 t分布 第三节 总体均数及总体概率的估计

重庆大学数学与统计学院：《数值分析 Numerical Analysis》课程教学讲义_05_ch01 数值计算中的误差

第一节 相关分析的意义和任务 第二节 简单线性相关分析 第三节 回归分析 第四节 估计标准误差

2.1 有关误差的一些基本概念 2.2 随机误差的分布 2.3 有限数据的统计处理 2.4 测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5 有效数字

第一节 机械加工精度概述 第二节 影响机械加工精度的因素 第三节 加工误差的统计分析 第四节 机械加工表面质量 第五节 机械加工过程中的振动

§7-1 标准偏差 §7-2 随机误差的正态分布 §7-3 少量数据的统计处理 §7-4 误差的传递 §7-5 回归分析法 §7-6 提高分析结果准确度的方法

第一节 科学研究与科学试验 第二节 试验方案 第三节 试验误差及其控制 第四节 试验统计学的发展和本课程的主要内容