一、随机数的概念 对随机系统进行模拟,需要产生服从某种分 布的一系列随机数

一、随机数的定义和特性 二、随机数的产生 三、线性乘同余方法

一 Excel 的基本使用方法和技巧. 1 二 随机事件的模拟-模拟掷均匀硬币的随机试验. 2 三 随机模拟计算  的值-蒲丰投针问题. 3 四 综合实践-敏感性问题调查. 4 五 正态分布综合试验. 5 六 产生服从任意分布的随机数. 6 七 产生服从二维正态分布的随机数. 7 八 随机变量综合试验. 8 九 定积分的近似计算. 9 十 参数的点估计. 10 十一 区间估计. 13 十二 非参数假设检验( 2  -检验). 14 十三 方差分析. 15 十四 一元回归分析. 16 十五 多元回归分析. 17 十六 零件参数的设定. 19

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第4章 随机变量的函数及其数值模拟 4.2 二维随机变量函数的分布

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（讲稿）第4章 随机变量的函数及其数值模拟 4.1 一维随机变量函数的分布

一. 随机变量的模拟 掌握成功模拟具有特定分布的随机变量的方法, 是模拟随机现象的重要方面

用计算机模拟法解题时，通常需要用机器模拟产生服从题给概率分布的随机 数。如：顾客对车的需求量是 x 辆/天，x 是从 0 至 99 的均匀分布随机数，可用 Matlab 语句 x=fix(rand(1,1)*100)来产生

实验内容 1.模拟的概念 2.产生随机数的计算机命令. 3.计算机模拟实例 4.实验作业

西安建筑科技大学：《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（习题课）第4章 随机变量的函数及其数值模拟

实验内容 1、模拟的概念。 2、产生随机数的计算机命令。 3、计算机模拟实例。 4、实验作业