本光盘是普通高等教育“十一五”国家级规划教材《计量经济学》（庞皓主编）的配套 教学辅助光盘，内容包括：教学课件、各章例题的数据（EXCEL 格式）和练习题参考解答。 教学课件由庞皓、徐映梅、李南成、李占风、史代敏、黎实制作，周游对课件格式作了 部分修改。西南财经大学庞皓教授负责模板设计，并进行课件的统稿和定稿。由于水平有限， 加之时间仓促，课件尚有不完善之处，仅供使用参考, 并欢迎批评指正

导论 非参数分析的重要性 什么是非参数分析 (Nonparametric Analysis) 全局平滑法 (Global Smoothing) 非参数方法与机器学习 局部平滑法 (Local Smoothing)

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

华东师范大学：《计量经济学》数学知识（宫峰飞）

复旦大学：《计量经济学》学习资料_GMM Notes for EC2610

复旦大学：《计量经济学》学习资料_Notes on Probability（2/2）

复旦大学：《计量经济学》学习资料_Notes on Probability（1/2）

一、联立方程模型随机误差项方差—协方差矩阵 二、三阶段最小二乘法简介 三、完全信息最大似然法简介

一、识别的概念 二、从定义出发识别模型 三、结构式识别条件 四、简化式识别条件 五、实际应用中的经验方法

一、一元线性回归模型的基本假设 二、参数的普通最小二乘估计（OLS） 三、参数估计的最大或然法(ML) 四、最小二乘估计量的性质 五、参数估计量的概率分布及随机干扰项方差的估计