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海南大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)ch4 随机变量的数字特征 第一讲 数学期望
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海南大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)ch3 多维随机变量及其分布 第四讲 两个随机变量函数的分布
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第五讲习题课 一、复习和总结 二、习题选讲
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随机向量的定义: 设 {ξ i(ω)} i =1, 2,\, n 是定义在同一个概率空间 (Ω,F, P) 上 的 n 个 随 机 变 量 , 则 称 ( ) ( ( ), ( ), , ( )) ξ ω = ξ 1 ω ξ 2 ω \ ξ n ω 为 n维随机向量或 n 维随 机变量
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定义 1.2.2: 设Ω 为一样本空间,F 为Ω 某些子集所组成 的集合类,如果F 满足: (1)Ω ∈F ; (2)若 A∈F ,则对立事件 A∈F ; (3)若 A ∈ , n = 1, 2,L, n F 则可列并 ∈F
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一、连续型随机变量的基本概念 离散型随机变量并不能描述所有的随机试验,对于可在某一区间内任意取值的随机变量X, 由于它的值不是集中在有限个或可列个点上因此只有知道其取值于任一区间上的概率P{a
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一、随机现象 从亚里士多德时代开始哲学家们就已经认识到随机性在生活中的作用,但直到20世 纪初,人们才认识到随机现象亦可以通过数量化方法来进行研究概率论就是以数量化方法 来研究随机现象及其规律性的一门数学学科而我们学过的微积分等课程则是研究确定性
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4.1 概率论基本知识 4.3 最小平均风险准则贝叶斯分类器
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长沙理工大学:《高等代数与解析几何》课程教学资源(辅导讲义)线性代数与概率论——第十九讲 数理统计的基本概念
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中国科学技术大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(课件讲义)第二章 随机变量及其分布 2.4 条件分布与独立性
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