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复旦大学:《固体物理学》课程f教学资源(讲稿)第3讲 Sommerfeld模型——基态
文档格式:PDF 文档大小:196.31KB 文档页数:5
1. 再论Drude模型 2. 费米—狄拉克分布 3. 比热的定性估计 4. Sommerfeld模型 5. 状态密度——波矢空间 6. 状态密度——能量空间
广东工业大学:《计算机绘图》课程PPT教学课件(AutoCAD)15 布局空间的应用
文档格式:PPTX 文档大小:2.08MB 文档页数:29
• 15.1 布局空间 • 15.2 布局向导 • 15.3 页面设置管理器 • 15.4 打印边界设置 • 15.5 视口设置 • 15.6 打印比例设置 • 15.7 三维模型生成三视图
金属多晶体晶粒的空间及截面拓扑分布特性
文档格式:PDF 文档大小:374.93KB 文档页数:4
利用系列截面法系统地研究了一种微合金化低碳钢奥氏体晶粒的空间及截面拓扑分布特性.实验建立了晶粒界面数F与其截面多边形边数均值$\\bar n$及边数平方均值${\\bar n^2}$之间的经验关系,并进一步研究了不同拓扑级别的三维晶粒的截面拓扑分布且与多种晶粒几何模型进行了比较分析
加权布尔多项式以及具有二值邏辑变量的队决策问题的解
文档格式:PDF 文档大小:1.46MB 文档页数:20
本文研究了一种特殊的、但具有代表性的队决策问题。这种问题包括有二位的逻辑变量。文中提出了一种所谓的加权布尔多项式——它把实变量空间和逻辑变量空间联系起来——用来做为一种对这类队决策问题的求解方法。在讨论了加权布尔多项式的若干重要性质之后,如完备性、正交性、增生与蜕化,作者提出了一种广义支付矩阵(或称W矩阵)的概念。并通过一个典型的例子(协同模型)来说明它的运用技巧
基于S-LRCN的微表情识别算法
文档格式:PDF 文档大小:1.33MB 文档页数:11
基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks, S-LRCN)的微表情识别方法。首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory, LSTM)处理时域特征。最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价
湖南科技职业学院:《三维空间艺术设计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三讲 建模方式(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:8.56MB 文档页数:31
教学目标:通过教学使学生能够初步认识3DS MAX的多 边形建模方法,并应用多边形建方式制做出 一个室内空间模型。 教学重点:重点是多边型建模和loft建模技巧的操作技巧。 教学难点:多边形的编辑,loft 建模
《摄影测量学》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 单张航摄像片解析(2/2)
文档格式:PPT 文档大小:159.5KB 文档页数:17
单张像片的空间后方交会 如果我们有每张像片的六个外方位元素,就 能恢复航摄像片与被摄地面之间的几何关系, 重建地面的立体模型。 我们可以利用一定数量的地面控制点,根据 共线方程,反求像片的外方位元素,这种方 法称之为单张像片的空间后方交会
斜轧扩管孔型开度及顶头平整段锥角分析
文档格式:PDF 文档大小:696.81KB 文档页数:6
基于斜轧扩管机特殊的空间结构,采用条件极值法确定轧辊辊面孔径点位置,解析出孔径点的空间坐标,据此建立斜轧扩管变形区的孔型开度计算模型.在此基础上求解出与轧辊孔型开度配套顶头的平整段锥角.结果表明,利用斜轧扩管机顶头平整段锥角计算方法获得的理论数值与实际生产工具参数相符合
考贝式热风炉拱顶空间烟气分布的数值模拟
文档格式:PDF 文档大小:999.09KB 文档页数:5
应用大型商用计算流体力学软件CFX4·3,选用k-ε湍流模型和SI MPLE算法对新钢1200m3高炉考贝式热风炉拱顶空间内烟气分布进行了数值模拟计算.模拟结果表明:悬链线形拱顶比半球形拱顶的烟气分布均匀;在一定范围内,随着悬链线形拱顶高度的增加,在蓄热室横截面上的烟气分布趋于一定程度的均匀
麻省理工学院:《自动控制原理》课程教学资源(课件讲义)第12讲 状态空间建模
文档格式:PDF 文档大小:87.42KB 文档页数:9
我们希望能够找到一种方法,能够从任意一个n阶线性定常的 般形式的微分方程组中构造出一个n维的状态空间模型。设输出量a (标量)与输入量r(标量)之间的关系由线性定常微分方程表示。 我们定义状态量为ω及其n-1阶导数 这样,我们就得到了n个状态量(与微分方程的阶次相同)。现 在我们对x求导,直到x(n-1)
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