一、数秒至数分钟(脑、脑干、高位脊髓、心脏、主动脉和大血管) 二、数分钟至数小时(硬膜外、下血肿、血气胸、肝脾破裂、骨盆骨折、大量失血) 三、数天至数周(感染、MODS) 四、黄金时间:强调急诊救治的重要性,在创伤后的数小时内成功的处理患者,可以使患者的死亡率、致残率将至最低

7.2数量积向量积 一、两向量的数量积 二、两向量的向量积

一、分量全为复数的向量称为复向量. 二、分量全为实数的向量称为实向量

第一章EViews软件使用初步 第二章线性回归分析 第三章非线性模型 第四章传统时间序列分析 第五章ARMA模型应用 第六章动态计量模型基础 第七章多方程模型 第八章条件异方差模型 第九章Panel Data模型 第十章离散及受限因变量模型 第十一章EViews编程基础

《专业导论》课程大纲.1 《政治经济学》课程大纲.8 《会计学》课程大纲.23 《微观经济学》课程大纲.37 《宏观经济学》课程大纲.51 《金融学》课程大纲.64 《统计学》课程大纲.85 《财政学》课程大纲.96 《计量经济学》课程大纲. 114 《统计学实验》课程大纲. 125 《计量经济学实验》课程大纲.134 《当代中国经济》课程大纲.143 《管理学原理》课程大纲. 152 《中国经济史》课程大纲. 174 《选读》课程大纲.183 《经济思想史》课程大纲. 203 《产业经济学》课程大纲. 216 《区域经济学》课程大纲. 231 《国际经济学》课程大纲. 243 《发展经济学》课程大纲. 255 《农业经济学》课程大纲. 272 《国际贸易理论与实务》课程大纲.284 《市场营销学》课程大纲. 297 《经济管理数据分析》课程大纲.309 《ERP 沙盘模拟实验》课程大纲.319 《市场商情调查与预测》课程大纲.326 《经济法》课程大纲.338 《晋商文化专题》课程大纲.347 《环境经济学》课程大纲. 360 《生态经济学》课程大纲. 374 《能源经济学》课程大纲. 385 《环境经济与政策》课程大纲.397 《山西资源型经济转型专题》课程大纲. 411 《证券投资学》课程大纲. 423 《公司金融》课程大纲. 438 《保险业务实务》课程大纲.451 《商业银行业务与经营》课程大纲.464 《互联网金融》课程大纲. 477 《数字经济学》课程大纲. 489 《数字营销》课程大纲. 499 《电子商务》课程大纲. 510 《PYTHON 基础》课程大纲. 524 《区块链金融实训》课程大纲.538 《学年论文》课程大纲. 548 《经济学课程设计》课程大纲.552 《专业实习》课程大纲. 556 《毕业实习》课程大纲. 562 《毕业论文（设计）》课程大纲.567

第六章几种离散型变量的分布及其应用 连续型随机变量:数值变量资料。 离散型随机变量:分类变量资料经整理后 得到的例数。 连续型随机变量有n个,无数种; 离散型随机变量只有一个,(n+1)种

Ca和Sr是铸造铝硅合金中最有效的变质元素,一般在浇铸前以中间合金的形式加入.然而在废杂铝熔铸再生工业中,原料中常含有微量的Ca和Sr,预控它们在熔炼过程中的含量变化是它们再利用的前提.本文以工业A356铸锭为原料,实验研究了熔炼温度和保温时间对Ca和Sr质量分数变化规律的影响.结果表明:Ca和Sr质量分数随着保温时间延长均呈Exp3P2规律下降,且随熔炼温度升高质量分数下降速率均逐渐提高.根据热力学和动力学分析可知,在废杂铝熔炼再生过程前期主要发生[Ca]和[Sr]与熔体中的氧发生氧化反应生成CaO和SrO,这些氧化物又会与Al2O3反应生成Al2O3·6CaO和Al2O3·SrO,经扒渣操作后Ca和Sr质量分数下降.在熔炼中后期,[Ca]和[Sr]以扩散至熔体表层还原Al2O3的方式使它们的质量分数降低.计算得出在660~740℃熔炼A356合金时Ca和Sr氧化反应的表观活化能分别为182.6 kJ·mol-1和117.8 kJ·mol-1,两者均受化学反应过程控制.根据Ca和Sr质量分数的变化规律建立了它们的质量分数预报模型,经生产验证表明预报误差均小于10%,可用于预报废杂铝熔炼再生过程Ca和Sr的质量分数

根据中锰钢热轧组织结构确立两相区奥氏体化的几何模型和初始条件,利用DICTRA动力学分析软件对中锰钢马氏体基体奥氏体化过程进行计算分析.在奥氏体化初期的形核过程中,马氏体中过饱和的碳锰元素从铁素体迅速转移到奥氏体并在相界面奥氏体一侧聚集.后续的相变过程中,碳在奥氏体中快速均化,但锰在相界面奥氏体一侧的聚集加剧.相变初期奥氏体界面推移速度比中后期高出若干个数量级,但随时间推移迅速衰减.相变初期相界面推移是碳扩散主导,相变后期界面推移受到锰在奥氏体中扩散速度制约.温度升高可显著提高相界面推移速度.达到相同数量奥氏体的情况下,低温长时退火有利于锰从铁素体向奥氏体转移并提高其在奥氏体中的富集度,从而提高奥氏体的稳定性

一、单项选择题 1、在下列各种数据中，（ C ）不应作为经济计量分析所用的数据。 A．时间序列数据 B. 横截面数据 C．计算机随机生成的数据 D. 虚拟变量数据

注意力缺陷多动障碍（ADHD）是儿童期最常见的精神疾病之一，在大多数情况下持续到成年期。近年来，基于功能磁共振数据的ADHD分类成为了研究热点。文献中已有的大多数分类算法均假设样本是均衡的，然而事实上，ADHD数据集通常是不平衡的。传统的学习算法会使得分类器倾向于多数类样本，从而导致性能下降。本文研究了基于不平衡神经影像数据的ADHD分类问题，即基于静息状态功能磁共振数据对ADHD进行分类。采用功能连接矩阵作为分类特征，提出了一种基于多目标支持向量机的ADHD数据分类方案。该方案将不均衡数据分类问题建模为具有三个目标的支持向量机模型，其中三个目标分别为最大化分类间隔、最小化正样本误差和最小化负样本误差，进而正负样本经验误差可以被分开处理。然后采用多目标优化的法向量边界交叉法对模型进行求解，并给出一组代表性的分类器供决策者进行选择。该方案在ADHD-200竞赛的五个数据集上进行测试评估，并与传统分类方法进行对比。实验结果表明本文提出的三个目标支持向量机分类方案比传统的分类方法效果好，可以有效的从算法层面解决数据不平衡问题。该方案不仅可用于辅助ADHD诊断，还可用于阿尔茨海默病和自闭症等疾病的辅助诊断