7.1 线性相位FIR数字滤波器的条件和特点 7.2 利用窗函数法设计FIR滤波器 7.3 利用频率采样法设计FIR滤波器 7.4 利用切比雪夫逼近法设计FIR滤波器 7.5 IIR和FIR数字滤波器的比较

9.1 数字信号处理中的量化效应 9.2 数字信号处理技术的软件实现 9.3 数字信号处理的硬件实现

● 数字信号处理 ● DSP芯片的特点 ● DSP系统 ● DSP系统的设计过程 1.1 数字信号处理概述 1.2 可编程DSP芯片 1.3 DSP系统 1.4 DSP产品简介

3.1 寻址方式 3.2 TMS320C54x的指令表示方法 3.3 TMS320C54x的指令系统

5.1 概述 5.2 堆栈的使用方法 5.3 控制程序 5.4 算术运算程序 5.5 重复操作程序 5.6 数据块传送程序 5.7 小数运算程序 5.8 浮点运算程序

7.1 ’C54x的主机接口 7.2 ’C54x的定时器 7.3 ’C54x的串行接口 7.4 ’C54x的中断系统

9.1 CCS的简介 9.2 CCS的安装及设置 9.3 CCS的基本操作 9.4 CCS工程项目的创建 9.5 CCS工程项目的调试 9.6 CCS开发软件使用举例

Time-Domain Representation Signals are represented as sequences of numbers, called samples Sample value of a typical signal or sequence denoted as x[n] with n being an integer in the range x[n] defined only for integer values of n and undefined for non-integer values of n

一、本章具有综述和概论的性质，内容比较广泛但不深入。 二、本章是从数字信号处理整个学科领域的广度来介绍该学科的概貌，包括学科范围、发展历史和动态、实现方法和应用领域，而本书的内容仅涉及数字信号处理学科中的基础知识

2. 4 离散时间信号和系统的频域描述 2. 4. 1 离散时间信号的傅里叶变换 众所周知，连续时间信号f(t)的傅里叶变换定义为：