(一)单因素试验在科学试验和生产实践中, 影响一事物的因素往往是很多的例如,在化 工生产中,有原料成份,原料剂量,催化剂,反 应温度,压力,溶液浓度,反应时间,机器设备 及操作人员的水平等因素.每一因素的改变都 有可能影响产品的数量和质量.有些因素影响 较大,有些较小.为了使生产过程得以稳定,保 证优质,高产,就有必要找到对产品质量有显 著影响的那些因素.为此,我们需进行试验,方 差分析就是根据试验结果进行分析,鉴别各个 有关因素的作用的有效方法

一、什么是多元统计分析 多元统计分析是运用数理统计的方法来研究多变量(多指标)问题的理论和方法,是一元统计学的推广

运用数理统计方法，分析了某铸造厂离心铸钢管生产情况，提出了该厂生产中各工艺因素的主次关系，并推荐了该种钢管离心铸造工艺参数的控制范围

复旦大学：《统计热力学》课程教学资源（课件讲稿）数理统计方法在化学中的应用（随机变量和分布函数、正态分布）

中国科学技术大学：《数理统计》课程教学资源（课件讲义）第五讲 点估计方法（二）极大似然估计方法

中国科学技术大学：《数理统计》课程教学资源（课件讲义）第四讲 点估计方法（一）矩估计方法

中国科学技术大学：《数理统计》课程教学资源（课件讲义）第六讲 点估计方法（三）一致最小方差无偏估计

中国科学技术大学：《数理统计》课程教学资源（课件讲义）第十三讲 Bayes统计初步（Bayes方法和统计决策理论）

• 概率分布与伪随机数生成 • 统计量分析 • 数理统计分析方法及计算机实现 • 统计假设检验 • 方差分析及计算机求解

• 掌握概率论和数理统计的基本数学知识。 • 训练用概率论和数理统计方法对实际问题进行数学建模的能力。 • 学会解决常见的统计分析问题。 • 是应用型很强的学科。 第一章 古典概型和概率空间 第二章 随机变量和概率分布 第三章 随机向量及其分布 第四章 数学期望和方差 第五章 多元正态分布和极限定理 第六章 描述性统计 第七章 参数估计 第八章 假设检验 第九章 线性回归分析