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3.1 遗漏变量 3.2 无关变量 3.3建模策略:“由小到大”or“由大到小” 3.4 解释变量个数的选择 3.5 对函数形式的检验 3.6 多重共线性 3.7 极端数据 3.8 虚拟变量 3.9 经济结构变动的检验 3.10 缺失数据与线性插值 3.11 变量单位的选择
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为更好地揭示随机现象的规律性并利用数学工具描述其规律,有必要引入随机变量来描述随机试验的不同结果. 例检测一件产品可能出现的两个结果,也可以用一个离散变量来描述 例电脑寿命可用一个连续变量来描述
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二维离散随机变量的联合分布与边缘分布 联合分布函数与边缘分布函数 二维连续随机变量的联合分布与边缘分布
文档格式:PPT 文档大小:921.5KB 文档页数:20
随机变量的函数 离散随机变量函数的分布 连续随机变量函数的分布
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随机变量概念的产生 引入随机变量的意义 随机变量的分类
文档格式:PDF 文档大小:986.32KB 文档页数:103
2.1 随机变量的概念 2.2 随机变量的分布 2.3 二维随机变量 2.4 随机变量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:1.2MB 文档页数:24
离散型随机变量是指只能取有限个或可列个数值的随机变量.要掌握离散型随机变量X的分布规律或概率分布,就必须且只需知道X的所有可能取值以及取每一个可能值的概率.
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教学重点:二重积分的变量变换(主要为线性变换, (广义)极坐标变换) 教学内容:1.二重积分的变量替换公式 2.二重积分的一般变量变换 3.二重积分的极坐标变换 教学难点:变量变换后积分限的确定
文档格式:DOC 文档大小:417.5KB 文档页数:6
一、连续型随机变量及其概率密度 定义如果对随机变量X的分布函数F(x),存非负可积函数f(x)使得对于任意实数x有 F(x)=(X sx)= s()则称X为连续型随机变量,称f(x)为X的概率密度函数简称为概率密度或密度函数
文档格式:PPT 文档大小:1.98MB 文档页数:69
2.1随机变量的概念 2.2离散型随机变量 2.3连续型随机变量 2.4 分布函数与随机变量的函数的分布
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