第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节 回归系数的区间估计和假设检验 第五节 回归模型预测 第六节 案例分析

本章主要介绍了数据的计量与类型;数据调查的基本形式和收集 数据的具体技术;问卷设计的原则、程序、问题的形式、设计调查问 卷的技巧、问卷结构以及注意事项:次级数据信息的搜集的来源及特 点等

了解企业的主要经济活动 理解确认与计量 掌握收入确认的基本原则与会计处理 掌握货币资金项目的核算 掌握银行存款余额调节表的编制 认识会计控制要点 掌握应收款项的核算与管理 掌握应收票据的核算

§2.1 方程对象 §2.2 在EViews中对方程进行说明 §2.3 在EViews中估计方程 §2.4 方程输出 §2.5 方程操作 §2.6 估计中存在的问题 §2.7 命令

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

9.1 联立方程模型的概念 9.2 联立方程模型的分类（结构模型，简化型模型） 9.3 联立方程模型的识别 9.4 联立方程模型的估计方法（两段最小二乘估计的EViews操作） 9.5 案例

通过本章学习,理解存货的核算范围和确认标准; 掌握确认存货确认和计量的基本要求;掌握发岀存货的 各种计价方法及其优缺点;了解存货计价方法选择应考 虑的因素;掌握存货盘盈、盘亏的账务处理;掌握存货 的成本与可变现净值孰低法;了解存货在财务报告中的 列示方法

一、模型估计方法的比较 二、为什么普通最小二乘法被普遍采用 三、模型的检验

3.1 天球 3.2 天球坐标系 3.3 时间的计量 3.3.1 以地球自转为基准的计时系统 3.3.2 不以地球自转为基准的计时系统 3.3.3 历法

第一节 回归分析与回归方程 第二节 简单线性回归模型的最小二乘估计 第三节 拟合优度的度量 第四节   回归系数的区间估计和假设检验 第五节   回归模型预测 第六节 案例分析