《心理学》 《当代教育学》 《现代教育技术》 《教师职业技能及训练》 《运动解剖学》 《运动生理学》 《运动生理学》（实验） 《体育保健学》 《体育保健学》（实验） 《体育学概论》 《体育史》 《运动训练学》 《运动心理学》 《学校体育学》 《体育管理学》 《体育科学研究方法导论》 《田径》 《体操》 《武术》 《网球》 《篮球》 《足球》 《排球》 《健美操》 《田径理论与实践Ⅰ》 《篮球理论与实践Ⅰ》 《排球理论与实践Ⅰ》 《足球理论与实践Ⅰ》 《散打理论与实践Ⅰ》 《网球理论与实践Ⅰ》 《健美操理论与实践Ⅰ》 《游泳理论与实践Ⅰ》 《武术理论与实践Ⅰ》 《田径理论与实践Ⅱ》 《篮球理论与实践Ⅱ》 《排球理论与实践Ⅱ》 《足球理论与实践Ⅱ》 《散打理论与实践Ⅱ》 《网球理论与实践Ⅱ》 《健美操理论与实践Ⅱ》 《游泳理论与实践Ⅱ》 《乒乓球理论与实践Ⅱ》 《羽毛球理论与实践Ⅱ》 《武术理论与实践Ⅱ》 《体育素材制作》 《学校体育卫生学》 《团体操组织与编排》 《中学体育教材教法》 《健康体适能》 《健康教育与体育健康促进》 《体育市场与营销》 《器械健身》 《运动竞赛学》 《运动生物力学》 《运动选材学》 《体能训练》 《体育英语》 《体育方法学》 《体育产业概论》 《体育绘图》 《体育法规》 《休闲体育》 《运动生物化学》 《保健按摩》 《体育健康促进》 《社会体育专题》 《体育经济学》 《奥林匹克运动》 《游泳》 《乒乓球》 《瑜伽》 《定向运动》 《散打》 《艺术体操》 《毽球》 《五人制足球》 《羽毛球》 《软式排球》 《手球》 《举重》 《太极拳》 《体育游戏》 《体育舞蹈》 《裁判实习》 《认识实习》 《技能强化训练》 《专业实习》 《综合实习》

1学科基础课平台必修课 《高等数学 B1》 《高等数学 B2》 《线性代数》 《概率论与数理统计 B》 《管理学 A》 《统计学 A》 《统计学 A》课程考试 《基础会计学 B》 《市场营销学 A》 《信息管理与信息系统专业导论》 2学科基础课平台选修课 《经济法 C》 《组织行为学》B 《计算机办公自动化》 《运筹学 B》 《市场调查与分析》 《财务管理学 B》 《创业管理》 《战略管理 B》 《系统工程学 C》 《管理研究方法》 3 专业课平台必修课 《数据库原理与应用 A》 《面向对象程序设计》 《电子商务概论》 《信息系统开发环境与工具》 《信息资源组织与管理》 《管理信息系统》 《信息专业实习》 《信管毕业实习》 信息管理与信息系统专业毕业设计（论文） 4 专业课平台选修课 《平面图像处理》 《网页设计与制作》 《网页设计与制作》考试 《网页设计与制作》课程实训 《信息经济学》 《操作系统》 《操作系统》课程考试 《信息检索与利用》 电子商务支付与安全 《数据挖掘与商务智能》 《信息服务与用户》 《软件工程》 《信息分析与预测》 《移动开发技术》 《信息系统项目管理》 《信息资源知识产权》 《电子政务》 《决策支持系统》 《信管专业英语》 《信管专业认知调查》 《信息管理与信息系统》 《数据结构》 《商业数据分析》 《创新创业创意实训》

（一）理论课程 1．《变态心理学》课程教学大纲 2．《发展心理学》课程教学大纲 3．《犯罪心理学》课程教学大纲 4．《管理心理学》课程教学大纲 5．《家庭治疗》课程教学大纲 6．《教育心理学》课程教学大纲 7．《普通心理学》课程教学大纲 8．《人格心理学》课程教学大纲 9．《人力资源开发与管理》课程教学大纲 10．《人体解剖生理学》课程教学大纲 11．《认知心理学》课程教学大纲 12．《社会心理学》课程教学大纲 13．《实验心理学》课程教学大纲 14．《团体辅导》课程教学大纲 15．《西方心理学研究的新进展》课程教学大纲 16．《心理测量》课程教学大纲 17．《心理统计学》课程教学大纲 18．《心理学史》课程教学大纲 19．《心理学数学基础(1)》课程教学大纲 20．《心理学数学基础（2）》课程教学大纲 21．《心理学系列讲座（1）》课程教学大纲 22．《心理学系列讲座（2）》课程教学大纲 23．《心理学研究方法》课程教学大纲 24．《心理咨询与治疗（1）》课程教学大纲 25．《心理咨询与治疗（2）》课程教学大纲 26．《性心理学》课程教学大纲 27．《教育学》课程教学大纲 28．《专业英语》课程教学大纲 29．《家庭治疗》课程教学大纲 30．《社会心理学》课程教学大纲 31．《专业教育》课程教学大纲 （二）实验课程 32．《营销心理学》实验教学大纲 33．《变态心理学》实验教学大纲 34．《发展心理学实验》实验教学大纲 35．《犯罪心理学》实验教学大纲 36．《管理心理学》实验教学大纲 37．《普通心理学》实验教学大纲 38．《人格心理学》实验教学大纲 39．《实验心理学实验》实验教学大纲 40．《团体辅导》实验教学大纲 41．《心理学实验软件》实验教学大纲 42．《心理学研究方法》实验教学大纲 43．《心理咨询与治疗（2）》实验教学大纲 44．《性心理学》实验教学大纲 （三）实践课程 45．《毕业论文》教学大纲 46．《专业见习 1》教学大纲 47．《专业见习 2》教学大纲 48．《专业研习（1）》教学大纲 49．《专业研习（2）》教学大纲

（一）理论课程 1《中外美术史》 2《平面构成》 3《设计素描》 4《立体构成》 5《中外设计艺术史》 6《色彩》 7《设计色彩》 8《设计导论》 9《图形设计》 10《中国传统艺术》 11《版式设计》 12《创意思维训练》 13《设计美学》 14《书籍设计》 15《品牌形象设计》 16《插画》 17《用户研究》 18《广告设计》 19《市场营销》 20《GUI 界面设计》 21《包装设计》 22《展示与陈设》 23《信息设计（创意）》 24《信息设计（数字）》 25《文字设计》 （二）实验课程 26《网页设计基础》 27《交互设计基础》 28《三维图形设计》 29《动态图形设计》 30《摄影》 31《广告摄影》 32《三维图形设计》 33《设计基础软件》 34《数字媒体设计》 （三）实践课程 35《中国传统艺术考查》 36《印刷与制作工艺考察》 37《毕业实习》 38《毕业设计考察》 39《毕业设计（论文）》 40《摄影考查》

（一）理论课程 1《艺术概论》 2《中外电影史》 3《视听语言》 4《广播电视导论》 5《电视编辑（1）》 6《影视文学导论》 7《电视编辑（2）》 8《数码摄影与制作》 9《广播电视编导概论与实践》 10《新媒体概论》 11《影视美学》 12《编剧基础》 13《影视录音基础》 14《导演理论与实践》 16《广播电视采访与写作》 17《广播电视节目形态研究》 18《影视专业英语》 19《纪录片创作》 20《传播学概论》 21《媒介管理》 22《文学经典阅读》 23《纪录片赏析》 24《影视广告创意》 25《文化创意产业概论》 26《艺术论文写作》 广播电视编导专业 （二）实验课程 1《电视编辑（1）》 2《电视编辑（2）》 3《数码摄影与制作》 广播电视编导专业 （三）实践课程 1《视听语言》 2《专业实习（创作）（2）》 3.《广播电视节目策划与营销》 4.《毕业实习》 5.《毕业论文（作品）》

《生物化学 D》教学大纲 《分子生物学 B》教学大纲 《生物化学及分子生物学实验》教学大纲. 《医用物理》教学大纲 《高等数学 D 》教学大纲. 《概率论与数理统计 A》教学大纲 《有机化学 C》教学大纲 《法学通论》教学大纲 《心理学》教学大纲. 《人体解剖学》教学大纲 《人体解剖学》（实验）教学大纲 《人体生理学》教学大纲 《人体生理学》（实验）教学大纲 《运动生理学》教学大纲 《运动医学》教学大纲 《运动生物化学》教学大纲 《临床医学概论》教学大纲 《中医学基础》教学大纲 《体育概论》教学大纲 《运动心理学》教学大纲 《运动技术的生物力学诊断》教学大纲 《体育科学研究方法》教学大纲 《动作解剖学分析》教学大纲 《运动技能理论与实践》教学大纲 《体育实验 1》教学大纲 《体育实验 2》教学大纲 《运动专项技术》教学大纲 《推拿学》教学大纲. 《健康科学导论》教学大纲 《健身气功与太极拳》教学大纲 《运动训练学》教学大纲 《中医养生学》教学大纲 《运动营养学》教学大纲 《运动创伤学》教学大纲 《康复医学》教学大纲 《康复技能操作》教学大纲 《体育康复》教学大纲 《体育市场与营销》教学大纲 《健康教育与体育健康促进》教学大纲 《健康体适能》课程教学大纲 《器械健身》教学大纲 《公共卫生学》教学大纲 《体育英语》教学大纲 《神经解剖专题》教学大纲 《应用运动生理生化专题》教学大纲 《社会体育专题》教学大纲 《社区体育与休闲娱乐》教学大纲 《体育人文学通论》教学大纲 《奥林匹克运动》教学大纲 《运动免疫学》教学大纲 《体质研究》教学大纲 《健美操》教学大纲 《游泳》教学大纲 《网球》教学大纲 《瑜伽》教学大纲 《康复体操》教学大纲 《乒乓球》教学大纲 《羽毛球》教学大纲 《认识实习》教学大纲 《保健按摩实训》教学大纲 《毕业实习》教学大纲

聚类分析( Cluster Analysis)是根据研究对象的特征对研究对象进行分类的 多元分析技术的总称分类问题是各个学科领域都普遍存在的问题,例如人口学 中研究人口生育分类模式、人口死亡分类模式;医学中对各种精神病特征的分 析;市场营销学中进行市场分层、确定目标市场等等,这些都需要对研究对象 进行分类。聚类分析是应用最广泛的分类技术,它把性质相近的个体归为一类 使得同一类中的个体具有高度的同质性,不同类之间的个体具有高度的异质 聚类分析的大部分应用都属于探测性研究,最终结果是产生研究对象的分 类,通过对数据的分类研究还能产生假设。聚类分析也能用于证实性目的,对于 通过其他方法确定的数据分类,可以应用聚类分析进行检验

因子分析( Factor Analysis)是多元统讣分析技术的一个分支,其主要目的 是浓缩数据。它通过研究众多变量之间的内部依赖关系,探求观测数据中的基本 结构,并用少数几个假想变量来表示基本的数据结构。这些假想变量能够反映原 来众多的观测变量所代表的主要信息,并解释这些观测变量之间的相互依存关 系,我们把这些假想变量称之为基础变量,即因子( Factors)。因子分析就是研 究如何以最少的信息丢失把众多的观测变量浓缩为少数几个因子 因子分析是由心理学家发展起来的,最初心理学家借助因子分析模型来解释 人类的行为和能力,1904年查尔斯·斯皮尔曼( Charles spearman)在美国心理学 杂志上发表了第一篇有关因子分析的文章,在以后的三四十年里,因子分析的理 论和数学基础逐步得到了发展和完善,它作为一个一般的统计分析工具逐渐被人 们所认识和接受。50年代以来,随着计算机的普及和各种统计软件的出现,因 子分析在社会学、经济学、医学、地质学、气象学和市场营销等越来越多的领域 得到了应用