用数理统计的方法处理实验数据，将会更好地表达结果，既能显示出测量的 精密度，又能表达出结果的准确度；介绍显著性检验的方法，用于检验样本 值与标准值的比较、两个平均值的比较和可疑值的取舍

详细推导出三测头误差分离原理用于测量工件圆度误差的数学公式;论述用滑动平均法和数字滤波法对采样数据作处理,可有效地抑制干扰信号,提高信噪比;通过对比实验证明上述方法对提高测量精度有明显效果

第一节 概述 第二节 有效数字及其运算规则 一、有效数字 二、有效数字的修约规则 三、有效数字的运算法则 第三节 有限次测量数据的统计处理 第五节 可疑值的取舍

3.1 误差的分类 3.2 误差的表示 3.3 测量值和随机误差的正态分布 3.4 少量数据的统计处理 3.5 提高分析结果准确度的方法 3.6 有效数字及运算规则

2.1有关误差的一些基本概念 2.2随机误差的分布 2.3有限数据的统计处理 2.4测定方法的选择与测定准确度的提高 2.5有效数字

§2.1 有关误差的一些基本概念 2.1.1 准确度与精密度 2.1.2 误差与偏差 2.1.3 系统误差与随机误差 2.1.4 系统误差与准确度 §2.2 随机误差的分布 2.2.1 频率分布 2.2.2 正态分布 2.2.3 随机误差的区间概率 §2.3 有限数据的统计处理 2.3.1 集中趋势和分散趋势的表示 2.3.2 平均值的置信区间 2.3.3 显著性检验 讨论 2.3.4 离群值的取舍

数控铣床的特点及功能 数控铣床的工艺装备 零件图纸的数据处理 零件图纸的数据处理 数控铣削加工程序编制

第一节 实证项目研究的选题 选题来源 研究题目的选择 文献资料的利用 第二节 模型设定与数据处理 建模的基本思路 模型变量与函数形式的设定 数据的收集和处理 第三节 计量经济分析 估计模型中的参数 模型的检验 模型的调整 模型计量结果的分析 研究结果的报告

§ 2.1 测量误差的基本理论 误差定义、来源、分类、测量精度 § 2.2 数据处理的一般方法 算术平均法、最小二乘法、一元线性回归…

第一节 概述 第二节 测量误差 第三节 有效数字及其运算规则 第四节 偶然误差的正态分布 第五节 有限数据的统计处理和t分布