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上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第四章 习题课
文档格式:PPS 文档大小:1MB 文档页数:32
问题1数学期望定义中 为何要求绝对收敛? 我们通过一个期望不存在的例子 来说明这个问题 设X的分布律为P=P(X=x)=1/2 其中x=(-1)21kk=1,2…
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第三章 多维随机变量及其分布(3.2)二维r.v.的条件分布
文档格式:PPS 文档大小:698.5KB 文档页数:37
32二维rv的条件分布 二维离散rv.的条件分布律 设二维离散型rv.(X,y)的分布
上海交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT讲稿)第二章 随机变量及其分布 §2.1 随机变量及其分布函数
文档格式:PPS 文档大小:400KB 文档页数:13
为更好地揭示随机现象的规律性并利用数学工具描述其规律,有必要引入随机变量来描述随机试验的不同结果. 例检测一件产品可能出现的两个结果,也可以用一个离散变量来描述 例电脑寿命可用一个连续变量来描述
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.4)协方差及相关系数
文档格式:PPT 文档大小:433.5KB 文档页数:12
第四章随机变量的数字特征 4-4协方差 1、定义 COV(, Y)=E(X-EX)(Y-EY)=EXY-EXEY 为随机变量X,Y的协方差.而COV(X,X)=DX COV(X,Y) PDxDy为随机变量XY的相关系数。 Pxy是一个无量纲的量;若pxy=0, 称XY不相关此时COVX,Y)=0 定理:若X,Y独立,则X,Y不相关
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.5)矩
文档格式:PPT 文档大小:265KB 文档页数:12
第四章随机变量的数字特征 4-5矩 1、定义 若EXk存在,称之为X的k阶原点矩 若E(X-EX)存在,称之为X的k阶中心矩 若E(X-EX)(Y-EY)存在,称之为X和Y的k+1 阶混合中心矩。 所以EX是一阶原点矩,DX是二阶中心矩, 协方差Cov(X,Y)是二阶混合中心矩
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第四章 随机变量的数字特征(4.1)数学期望
文档格式:PPT 文档大小:613.5KB 文档页数:25
第四章随机变量的数字特征 4-1数学期望 例1:某班有N个人,其中有n个人为a1分,i=1,2,…k, ∑n=N,求平均成绩
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第三章 多维随机变量及其分布(3.5)多维随机变量函数的分布
文档格式:PPT 文档大小:994.5KB 文档页数:52
第三章随机变量及其分布 3-5多维随机变量函数的分布 一和的分布 例1 设二维离散型随机变量(X,Y)的联合分布律为
北京交通大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件)第七章 参数估计
文档格式:PPT 文档大小:631.5KB 文档页数:33
1点估计 设总体X的分布函数F(x)的形式为已知,θ是待估参数。 X1…Xn是X的一个样本,x1…xn是相应的样本值。 点估计问题: 构造一个适当的统计量(X1…,Xn),用它的观察值 0(x1,…xn)来估计未知参数 我们称(X1,…,Xn)为0的估计量;称0(x1,xn) 为θ估计值
《概率论与数理统计》课程电子教案(PPT课件讲稿)第四章 习题集
文档格式:PPS 文档大小:1MB 文档页数:32
问题1数学期望定义中 为何要求绝对收敛? 我们通过一个期望不存在的例子 来说明这个问题 设X的分布律为P=P(X=x)=1/2 其中x=(-1)21kk=1,2… 则xP=(11k k=1 k=1 =1-1/2+1/3-1/4+…=ln2.(J) 2
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第14讲 条件期望
文档格式:PPT 文档大小:130.5KB 文档页数:31
例1两封信随机投向1,2,3,4四个信箱,代表头两个信箱里的信数目,求在第2个邮箱里 有一封信条件下第一个邮箱内信数的平均数. 解因已经计算出
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