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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)03. 突触动力学 - 非监督学习 Synaptic Dynamics I——Unsupervised Learning(1/2)
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)04. 突触动力学Ⅱ:有监督学习 Synaptic Dynamics II——Supervised Learning(2/2)
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2003)04. 突触动力学Ⅱ:有监督学习 Synaptic Dynamics II——Supervised Learning(1/2)
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2006)Chapter 05-3 突触动力学Ⅱ:有监督的学习
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2006)Chapter 05-1 突触动力学Ⅱ——有监督学习
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西安电子科技大学:《神经网络与模糊系统 Neural Networks and Fuzzy Systems》课程PPT课件讲稿(2004)Chapter 05-1 第五章 突触动力学Ⅱ:有监督学习
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13.1 非正弦周期信号 13.2 周期函数分解为傅里叶级数 13.3 有效值、平均值和平均功率 13.4 非正弦周期电流电路的计算 13.5 对称三相电路中的高次谐波
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§8.1 正弦波振荡电路 §8.2 电压比较器 §8.3 非正弦波发生电路 §8.4 利用集成运放实现的信号转换电路 §8.5 锁相环及其在信号转换电路中的应用
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§6.1 反馈的基本概念及判断方法 §6.2 负反馈放大电路的四种基本组态 §6.3 负反馈放大电路的方框图及一般表达式 §6.4深度负反馈放大电路放大倍数的分析 §6.5 负反馈对放大电路性能的影响
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反馈是指放大器输出回路中的电量(电压或电流) 的一部分(或全部),通过一定的电路形式(称为 反馈网络),送回到输入回路,以对放大器的输 入量产生影响,从而使输出量得到自动调节
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