提出基于免疫遗传算法与BP网络混合模型的冷连轧机组负荷分配的智能优化新方法,该方法具有学习功能强、计算精度高、使用方便等特点,且适合在线计算.实验证明了该方法的有效性

• 优化设计概念及过程 • 常用的优化方法 • 优化设计应用实例

基于多学科设计优化原理,提出了面向非层级复杂系统的多学科变量耦合优化设计方法,阐述了其优化设计的基本思路和工作原理.通过设置理想耦合点,构造了耦合函数,使子系统在各自独立优化设计的同时,在系统级的协调下达到耦合关系的满足,并使系统得到总体上的优化.在梳齿式微机械加速度计的优化设计中,对该方法进行了验证

10.1 面积优化 10.2 速度优化 10.3 使用MAX+plusII优化设计 10.4 其他设置

为了便于学习最优化方法，本章将对与 优化方法密切有关的数学知识作一简要介绍 而有些数学知识将在讲解各种算法时，随之 介绍．

第六章约束优化方法 一.概述 二.随机方向法 三.惩罚函数法 四.增广乘子法

5.1 系统优化方法概述 5.2 系统优化模型举例 5.3 系统评价概述 5.4 层次分析法（AHP）

一 多目标优化 二 目标规划 三 动态优化

一 系统最优化问题 二 线性系统优化举例 三 单纯形法 四 单纯形法的进一步讨论 五 对偶问题

11.1 优化概述 一.代码优化概念、目的与原则 二.代码优化器的地位和结构 三.代码优化分类 四.代码优化涉及的各个环节 五.四元式的改写 六.引例：优化主要方法简介 11.2 局部优化 一.基本块 二.基本块内的优化方法 三.流图 四.基本块的DAG表示及其应用 五.应用DAG时的相关问题