上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第七章 假设检验 §7.4 非参数假设检验

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件）第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本思想和概念

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第七章 假设检验 7.4 非参数假设检验

上饶师范学院：《概率论与数理统计》课程教学资源（电子教案）第七章 假设检验 7.1 假设检验的基本思想和概念

《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（第四版）第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本概念

要点：掌握多元线性回归模型中的基本假设检验方法。重 点掌握多元线性回归模型的约束条件；正态性检验方法； 普通最小二乘估计方法

一、 目的要求 掌握：掌握成组设计和配对设计资料的优势比的 意义、计算和置信区间估计的方法。 熟悉：成组设计资料优势比的假设检验方法； M-H分层分析方法及其趋势检验方法；1:1配 对设计两分类变量优势比的假设检验方法。 了解：病例-对照研究的设计及需要注意的问题； 偏倚的种类与控制方法；病例-对照研究的样 本含量估计

第一节 几个基本概念 第二节 异常数据的剔除 第三节 统计假设检验 第四节 Excel在统计假设检验中的应用

一、单个总体的情况 二、两个总体的情况 三、课堂练习 四、小结布置作业

关于总体特征的随机变量的概率分布的一个陈述称为 统计假设，如果这个陈述只涉及到总体的参数则称为参数 假设。否则称为非参数假设,验证统计假设的方法叫做统计 假设检验