一、二维随机变量的独立性 二、推广

3.1 复函数积分的概念、性质、计算 3.2 柯西定理及其推广 3.3 柯西积分公式 3.4 解析函数的导数

一、随机变量的相互独立性 二、二维随机变量的推广 三、小结

14-1超静定结构解法的分类和比较 14-2基本解法的推广和联合应用

一、问题的提出 二、复合闭路定理 三、典型例题 四、小结与思考

3.1 Poisson过程 3.2 与Poisson过程相联系的若干分布 3.3 Poisson过程的推广

 §3.1 复变函数积分的概念  §3.2 柯西-古萨基本定理  §3.3 基本定理的推广

§3.1 复变函数积分的概念 §3.2 柯西-古萨定理及其推广 §3.3 柯西积分公式及其推论 §3.4 解析函数与调和函数的关系

即矩阵乘积的行列式等于它的因子的行列式的乘积 用数学归纳法,定理1可以推广到多个因子的情形,即有 推论1设A1,A2,…A是数域P上的mXn矩阵,于是 1A1A2…AHA1‖A2|…|A 定义6数域P上的n×n矩阵A称为非退化的,如果|A|≠0,否则称为退化

我们知道 Riemann积分的几何意义是曲边梯形的面积.为在欧氏空间空间R上推 广 Riemann积分的理论,我们必须把象长度,面积和体积等概念推广到R”中的更一般的 集上去.本章将要定义的R上的 Lebesgue测度就是长度,面积和体积等概念推广由于 现代数学的许多分支需要,我们将在一般的空间上建立测度与积分的理论