第三讲神经元与网络结构 3.1生物神经元及生物神经网络 3.1.1生物神经元 人脑大约由1012个神经元组成,而其中的每个神经元又与约102~104个其 他神经元相连接,如此构成一个庞大而复杂的神经元网络。 神经元是大脑处理信息的基本单元,它的结构如图31所示。它是以细胞 体为主体,由许多向周围延伸的不规则树枝状纤维构成的神经细胞,其形状很 像一棵枯树的枝干。它主要由细胞体、树突、轴突和突触(Synapse,又称神经 键)组成

第3章网络互联设备 3.1中继器和集线器 3.1.1中继器 中继器(RP repeater)是连接网络线路的一种装置,常用于两个网络节点之间物理信号的 双向转发工作。中继器是最简单的网络互联设备,主要完成物理层的功能,负责在两个节点的物理层上按位传递信息,完成信号的复制调整和放大功能,以此来延长网络的长度。它在OSI参考模型中的位置如图3-1所示

第一章计算机网络概述(第一讲 1.1计算机网络的发展 1.1.1计算机与通信相结合 计算机网络(Computer Network)出现的历史不长,但发展很快,经历了一个从简单到复杂的演变过程。 第一代计算机网络: 远程联机系统:以单个计算机为中心的计算机网络前端处理机FE终端控制器TC远程联机系统的典型结构如图:

第一节 线性网络分析基础 网络拓扑分析的基本知识（网络图、连通图、树、树支、连支、割集、平面网络、非平面网络等）、回路电流法和网孔电流法

4.1 用节点导纳矩阵行列式表示的网络函数 4.2 无源网络入端阻抗的拓扑公式 4.3 无源网络转移函数的拓扑公式 4.4 Y参数的拓扑公式 4.5 用补树阻抗积表示的拓扑公式 4.6 不定导纳矩阵的伴随有向图 4.7 有源网络的拓扑公式

10.1 四种典型的校正类型 10.2 串联校正网络 10.3 基于Bode图的相位超前校正设计 10.4 基于根轨迹的相位超前设计 10.5 利用积分网络的系统设计

10.1 四种典型的校正类型 10.2 串联校正网络 10.3 基于Bode图的相位超前校正设计 10.4 基于根轨迹的相位超前设计 10.5 利用积分网络的系统设计

5.1 频率响应与网络函数 一、网络函数 *二、波特图的概念 5.2 一阶电路和二阶电路的频率响应 一、一阶电路 *二、二阶电路 5.3 串联谐振电路 一、电路谐振的概念 二、串联谐振 三、串联谐振的属性参数 四、品质因数的物理意义 五、串联谐振的特点 六、频率响应  5.4 并联谐振电路 一、GCL并联电路 二、实用简单并联谐振电路 三、复杂并联谐振电路

一、按下表提供的条件绘制线网络图;在图上计算结点的时问参数;算作业的最早开上时间和最迟开工时间,求出关锭路

第二章线性电阻网络分析 2.1电路的图 2.2KCL和KVL的独立方程数 2.3支路电流法 2.4回路电流法 2.5节点电压法 2.6替代定理 2.7叠加原理