▪ 离子色谱的基本构成 ▪ 分离与检测的基本原理和特征 分离柱、抑制器 ▪ 离子色谱的使用要点

食品添加剂的概况 某些食品添加剂的检测

转基因产品的种植情况 转基因食品的种类 转基因食品的安全性问题 DNA提取 转基因食品检测

人教版《高中化学》全程设计训练题库（选修2结构与性质，含答案）第三章 晶体结构与性质_综合检测（A卷）

人教版《高中化学》全程设计训练题库（选修2结构与性质，含答案）第三章 晶体结构与性质_第三章过关检测（A卷）

中国科学技术大学：《分子光谱分析进展》课程教学课件（PPT讲稿）第四章 化学发光与电致化学发光（下）高效液相色谱化学发光检测法

《仪器分析》课程教学大纲（适用专业：环境监测与控制技术、食品营养与检测）

20—1毛细管电泳的原理 20—2分离模式 20—3进样与检测 20—4毛细管电泳的应用

采用化学气相沉积法以泡沫镍为模板制备三维多孔网状泡沫石墨烯（GF）,利用水热法在其表面垂直生长氧化锌纳米线阵列（ZnO NWAs）,得到三维形貌的ZnO NWAs/GF复合材料.采用扫描电镜、透射电镜、X射线衍射、拉曼光谱等测试方法对该复合材料进行了表征.结果表明：制备的石墨烯层数较少且纯净无缺陷.ZnO NWAs垂直于三维GF表面且尺寸分布均匀.利用电化学方法用ZnO NWAs/GF检测左旋多巴（LD）.电化学测试结果表明,ZnO NWAs/GF在线性范围为0~80μmol·L-1内检测LD时,检测灵敏度为0.41μA·（μmol·L-1）-1,且具有良好的重复性和稳定性.在尿酸（UA）干扰下,ZnO NWAs/GF对检测LD有很好的选择性

网络环境下的恶意软件严重威胁着工控系统的安全，随着目前恶意软件变种的逐渐增多，给工控系统恶意软件的检测和安全防护带来了巨大的挑战。现有的检测方法存在着自适应检测识别的智能化程度不高等局限性。针对此问题，围绕威胁工控系统网络安全的恶意软件对象，本文通过结合利用强化学习这一高级的机器学习算法，设计了一个检测应用方法框架。在实现过程中，根据恶意软件行为检测的实际需求，充分结合强化学习的序列决策和动态反馈学习等智能特征，详细讨论并设计了其中的特征提取网络、策略网络和分类网络等关键应用模块。基于恶意软件实际测试数据集进行的应用实验验证了本文方法的有效性，可为一般恶意软件行为检测提供一种智能化的决策辅助手段