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华东理工大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(讲义)二维随机变量的数字特征
文档格式:PDF 文档大小:373.43KB 文档页数:26
1、 二维随机变量的数学期望和条件数学期望 二维随机变量(ξ ,η) 离散时,用联合分布列 i j pij P(ξ = x ,η = y ) = 表示; 连续时,用联合密度函数 p( x, y)表示。 设随机变量函数ζ = f (ξ ,η) ,其数学期望定义为:
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第八章 假设检验
文档格式:DOC 文档大小:69.5KB 文档页数:4
一、教学目的要求 1.了解假设检验的原理和基本概念:原假设、备择假设、显著性水平(检验水平)、参数假设检验。 2掌握U、t检验法。 3重点掌握U、t检验法的步骤
延安大学:《概率论与数理统计》课程PPT教学课件(理工类)第七章 假设检验 7.1 假设检验的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:507KB 文档页数:27
假设检验的基本思想和方法 假设检验的一般步骤 假设检验的两类错误 双侧假设检验与单侧假设检验
中国矿业大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第八章 假设检验
文档格式:PPT 文档大小:1.77MB 文档页数:49
一、参数的假设检验 二、单个正态总体均值和方差的假设检验 三、两个正态总体参数的假设检验
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第8讲 独立试验序列概型
文档格式:PPT 文档大小:98.5KB 文档页数:26
关于上一次作业的问题 请注意全概率公式和贝叶斯公式的题型,将 试验可看成分为两步做,如果要求第二步某 事件的概率,就用全概率公式,如果是在第 步二某事件发生条件下第一步某事件的概 率,就用贝叶斯公式
西北工业大学:《概率论与数理统计》第三章 随机变量的数字特征(3-1)随机变量的数学期望
文档格式:PDF 文档大小:199.89KB 文档页数:5
一、教学要求: 1、 掌握随机变量的数学期望和方差的概念、性质及计算 ; 2、 掌握随机变量函数的期望 ;
深圳大学:《概率论与数理统计》课程教学资源(PPT课件讲稿)第17讲 协方差的计算
文档格式:PPT 文档大小:172.5KB 文档页数:38
协方差的计算 在已知两个随机变量ξ和η的联合分布的情况下怎 样计算它们的协方差cov(5n)呢,这一点书上并没有明讲
《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第五章 大数定律及中心极限定理
文档格式:DOC 文档大小:171.5KB 文档页数:6
一、教学目的要求 1.了解大数定律及中心极限定理的提出和发展历史。 2掌握引理:切贝雪夫不等式。 3掌握常用的切贝雪夫大数定律、贝努里大数定理、辛钦大数定律的适用条件及定律内容
黄冈师范学院:《概率论与数理统计》课程教学资源(教案讲义)第二章 离散型随机变量
文档格式:DOC 文档大小:1.45MB 文档页数:29
§2.1一维随机变量及分布列 §2.2多维随机变量、联合分布列和边际分布列 §2.3随机变量函数的分布列 §2.4数学期望的定义及性质 §2.5方差的定义及性质 §2.6条件分布与条件数学期望
西北工业大学:《概率论与数理统计》第七章 假设检验(7-2)正态总体均值与方差的假设检验
文档格式:PDF 文档大小:307.25KB 文档页数:12
一、简介 对于正态总体,其参数无非是两个:均值(期望) µ 和方差 ,如果加上两总体的参数 比较,概括起来,对参数的假设一般只有如下四种情形:
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