第一节 词汇和词汇单位 第二节 词义的性质和构成 第三节 词义的分解 第四节 词义的聚合—语义场 第五节 语境和词义 第六节 现代汉语词汇的组成 第七节 熟语 第八节 词汇的发展变化和词汇的规范化

对于机器翻译研究来说，本章的第一任务是要建立语言的机器词典, 这一机器词典是多语言的。例如各自的藏, 英, 汉语机器词库。 单词与词组的处理与分析, 对于汉语来说, 首先必须要进行单词的自动切分。自动切分歧义部分是解决的难点, 不但可能用到规则推理, 而且还可能用到语法分析, 语义用分析, 更详细的过程可以结合第六章等一起研究。 词语分类和兼类的分析与处理是本章研究的又一重点。 本章的最后将研究词处理的一些细节问题。 5 . 1 机器词典概述 5 . 2 自动分词 5 . 3 词语的排序, 检索, 词库 5 . 4 词语的分类与兼类问题 5 . 5 词语处理的其它问题 5 . 6 . 1 概述 5 . 6 . 2 多义词类型 5 . 6 . 3 消歧方法 5 . 5 . 7 英语形态还原

一、填空 1、“语法”这个术语有两个含义:一个指另一个指 2、汉语的主要语法手段是 3、造成句法多义的因素有三个 4、从语法功能上看,句法结构可以分为三类

为了模拟汉语初学者的汉字认知过程,在Kohonen神经网络的基础上,改进了其网络结构和算法,并且将改进后的网络输出层根据Hebbian学习规则连接,构建了一个多Kohonen网络协同工作的汉字认知自组织神经网络模型.模拟研究结果表明,模型能够成功地学习到汉字的结构类型,且能有效识别出汉字的部件,在一定程度上模拟了汉字认知的部分过程,说明该模型用于汉字认知乃至汉语言习得的可行性

给出了一种基于小波变换的汉语语音信号预处理的方法。通过小波变换中的Mallat算法来分解汉语语音信号,能够消除信号冗余度,提高数据压缩比,而不影响语音信号的真实效果。同时还给出了小波变换原理和Mallat算法以及实验结果

一、名词解释: 1.现代应用汉语语法2.句类3.比喻4.辞格的兼用5.语体6.句型7.主谓句8.比拟9.短语的结构功能10.句法成分12.层次分析法13.关联词语

1、了解各语言单位的关系,分类; 2、掌握现代应用汉语词类、短语、句子等方面的基本概念和理论知识

一、法律概念的历史发展 (一)古汉语中“法”的词义 在汉语言中,“法”字的古体是“灋”,商鞅变法, 改“法”为“律”。许慎解释:“律,均布也。” “律者,所以范天下之不一而归于一,故曰均布。” 最早将“法”、“律”二字合而为“法律”一词以 指称一种规范体系的人,是春秋时代的管仲。他曾 说:“法律政令者,吏民规矩绳墨也。”不过,在 中国古代更为通用的是“刑律”,“法律”主要是 近代以后的用法

第三章文字 一、名词解释: 1.部件2.文字3.形声字4.“四定”5.异读字 二、填空: 1.汉字造字法中,象形是的一种方法。 2.汉字生命力强的一个根本原因是汉字适应汉语以为主的特点

延安大学：《对外汉语教学概论》课程教学资源（PPT课件讲稿）第二章 对外汉语教学的基础论