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本章要点: 介绍两种复杂非线性动态系统辨识方法 1 Volterra级数表示及其辨识方法; 2 复杂系统混沌及其建模方法; 难点: 1 Volterra级数描述系统的脉冲响应; 2 未知模型混沌系统的三种识别方法;
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1. 系统和模型及建模分类 2. 辩识问题的表示形式及原理 3.辩识的内容和步骤(难点) 4.典型的非线性系统辨识与控制方法
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本实例绘制一个散热器来综合应用前面所学习的绘制三维实体的各种命令,复习如何在三维空间观察实体,根据需要设置用户坐标系。在三维建模时应该遵循一定的操作步骤,使得建模过程合理有序,快速准确地进行绘制实体。通过本实例,读者可以了解到在机械制图方面,AutoCAD2006强大而实用的绘图功能。开始前,要仔细分析机械零部件的结构,然后将部件分解为多个简单的零件,最后完成组合
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针对高超声速飞行器X——38,基于Java和虚拟现实建模语言(VRML),提出并具体实现了一个基于客户机/服务器模型的分布式虚拟仿真系统,重点讨论了其中的三维场景建立与动作事件建模、分布式网络结构设计与数据库管理、场景接口实现等关键技术.虚拟仿真系统实际运行效果良好.该系统具有良好的可移植性和可扩展性,易于大规模部署,也可方便地进行二次开发
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一、一元数据处理方法 1、插值法 2、数据拟合 2.1 线性最小二乘拟合(多项式拟合)方法 2.2 回归分析方法 二、多元数据处理方法 1、二维插值 2、多元回归分析 3、聚类分析 4、主成分分析 三、如何写好建模竞赛论文
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项目总报告 一、项目概况 二、项目研究背景、目标与内容 三、项目成果统计 四、四年来研究工作主要成果概述 石教英课题组总结 一、基于图像的建模(IBM)技术 二、基于图像的绘制(IBR)技术 三、基于预计算及采样的实时高真实感图像的绘制技术 四、统一数字几何处理框架研究
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 方法性工具  差分运算  延迟算子  线性差分方程  ARMA模型  AR模型(Auto Regression Model)  MA模型(Moving Average Model)  ARMA模型(Auto Regression Moving Average model)  平稳序列建模  序列预测  建模步骤  模型识别  参数估计  模型检验  模型优化  序列预测
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本节将从设计一个装配体 开始,此装配体包括两个 已经配合的零件 mouse_cover 和 mouse_bottom。首先,编 辑零件mouse_bottom并使 用 mouse_cover 零件的轮 廓产生一个特征,当此特征产生后零件之间的关联就建成 了
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数学建模的一个重要工作是建立变量间的数 学关系式, 但公式中几乎总是涉及一些参数. 如用下面三个数学式描述肥素的施肥水平对 土豆产量的影响:
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例1某人平时下班总是按预定时间到达某处,然 然后他妻子开车接他回家。有一天,他比平时提早 了三十分钟到达该处,于是此人就沿着妻子来接他 的方向步行回去并在冷 这一天,他 比平时提前了十显然是由于节省了从相遇点到 会合点,又从会合点返回相遇点这一了多长时 间 段路的缘故,故由相遇点到会合点需 开5分钟。而此人提前了三十分钟到 请思考一下,本题解答中隐含了哪些假设?
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