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• §4.1 上的傅里叶级数 • §4.2 典型周期信号的谱 • §4.3 上函数的傅里叶变换 • §4.4 傅里叶变换的性质 • §4.5 周期信号的傅里叶变换 • §4.6 采样定理 • §4.7 傅里叶变换的渐近性质 • §4.8 相关函数与谱分析 • §4.9 匹配滤波器 • §4.10 等效带宽、等效时宽、Heisenberg测不准原理
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7.1 傅里叶级数展开法设计FIR滤波器 7.2 窗函数设计法 7.3 频率采样法 7.4 FIR滤波器的实现结构
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机器感知与模式识别:基于区域分割和蒙特卡洛采样的静态图片人体姿态估计
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【知识工程】基于相似性负采样的知识图谱嵌入
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SMOTE过采样及其改进算法研究综述(山西财经大学:石洪波、陈雨文、陈鑫)
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【机器学习】动态平衡采样的不平衡数据集成分类方法编辑部
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人工智能基础:采样点个数对T-S模糊建模精度的影响
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1、掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 2、了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽样定理,了解抽样的恢复过程。 3、会利用卷积和、差分方程的迭代法计算系统的输出。 4、理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽样响应。 5、掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳定性判断的充要条件。 引言 1.1 离散时间信号 1.2 采样 1.3 离散时间信号的傅里叶变换与Z变换 1.4 离散时间系统 1.5 系统的频率响应与系统函数
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第1章 简介 第3章 图示法 第2章 模拟PLL的传递函数 第4章 数字PLL:传递函数与相关工具 第5章 跟踪 第6章 加性噪声的影响 第7章 相位噪声的影响 第8章 锁相捕获 第9章 振荡器 第11章 环路滤波器 第10章 检相器 第12章 电荷泵锁相环 第13章 数字(采样)锁相环 第14章 异常锁定 第16章 锁相调制器与解调器 第15章 PLL频率合成器 第17章 锁相环的其他应用
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2.1 声波的特性 2.2 声音的接收装置 2.3 声音的采样 2.4 声音的量化 2.5 语音的编码 2.6 WAV文件格式 2.7 WAV文件分析 2.8 本章小结
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